Cursuri de pregatire 5G and IoT

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, valorificând dispozitivele inteligente aflate în rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptele de bază și avantajele Edge Computing.
.
• Identificați cazurile de utilizare și exemplele în care se poate aplica Edge Computing.
.
• Proiectați și construiți soluții Edge Computing pentru o procesare mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.
.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivului, colectarea datelor, procesarea și vizualizarea soluției dvs. IoT.

În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați ThingsBoard
• Înțelegeți fundamentele caracteristicilor și arhitecturii ThingsBoard
• Creați aplicații IoT cu ThingsBoard
• Integrați ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor de dispozitiv de telemetrie
• Integrați ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de pe mai multe dispozitive

Public

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Kura este un cadru open-source bazat pe Java pentru IoT care permite accesul la hardware-ul de bază, comunicarea cu platformele de integrare M2M / IoT, gestionarea gateway-ului și gestionarea configurațiilor rețelei.

În cadrul acestui training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța fundamentele Kura și cum pot să-l folosească pentru soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Kura
• Înțelegeți fundamentele și caracteristicile de bază ale Kura
• Construiește, testează, implementează și rezolvă problemele soluțiilor IoT cu Kura

Public

• Dezvoltatori
• Programatorii

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și sub numele de LTE Cat NB1) pe măsură ce dezvoltă și implementează un exemplu de aplicație bazată pe NB-IoT.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Identificați diferitele componente ale NB-IoT și cum se potrivesc împreună pentru a forma un ecosistem.
.
• Înțelegeți și explicați caracteristicile de securitate integrate în dispozitivele NB-IoT.
.
• Dezvoltați o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să înțeleagă componentele arhitecturale care alcătuiesc 5G, astfel încât să înceapă să implementeze propriile soluții pe această nouă și interesantă rețea mobilă.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de afaceri care doresc să învețe doar informațiile critice necesare pentru a lua decizii importante cu privire la adoptarea 5G. Acest curs nu este un curs tehnic, ci mai degrabă un curs despre gândirea strategică necesară pentru a pregăti sosirea 5G. Acoperirea tehnică și acoperirea industrială va fi adaptată în funcție de audiență.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Identificați oportunitățile pe care 5G le aduce organizației.
.
• Identificați riscurile pe care 5G le prezintă pentru afaceri și industrie.
.
• Înțelegeți și distingeți diferitele tehnologii și standarde care stau la baza 5G.
.
• Înțelegeți rolul pe care 5G îl va juca în dezvoltarea ulterioară a AI și IoT.
.
• Conduceți inițiativele 5G care duc la îmbunătățirea serviciilor pentru clienți și a eficienței operaționale.
• Inițiați o strategie de adoptare a produselor și serviciilor 5G în cadrul organizației, precum și în cadrul organizațiilor partenere externe 
.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din lanțul de aprovizionare care doresc să învețe informațiile critice necesare pentru a lua decizii importante cu privire la adoptarea 5G. Acest curs nu este un curs tehnic, ci mai degrabă un curs despre gândirea strategică necesară pentru a se pregăti pentru impactul viitor al 5G asupra lanțului de aprovizionare. Acoperirea tehnică și acoperirea industrială vor fi adaptate în funcție de audiență.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Identificați oportunitățile pe care 5G le va aduce în managementul lanțului de aprovizionare.
.
• Identificați riscurile pe care 5G le prezintă pentru lanțurile de aprovizionare.
.
• Înțelegeți și distingeți diferitele tehnologii și standarde care stau la baza 5G.
.
• Înțelegeți rolul pe care 5G îl va juca în îmbunătățirea urmăririi, monitorizării și automatizării produselor.
.
• Conduceți inițiativele 5G care duc la îmbunătățirea serviciilor pentru clienți și a eficienței operaționale în lanțurile de aprovizionare.
.
• Inițiați o strategie de adoptare a produselor și serviciilor 5G în cadrul lanțului de aprovizionare.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze standardele și orientările arhitecturale O-RAN-SC pentru a dezvolta soluții RAN 5G.

Estimările pentru Internetul obiectelor sau valoarea de piață IOT sunt masive, deoarece prin definiție IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întreaga industrie a consumatorilor, a întreprinderilor și a întreprinderilor. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate. & Nbsp ; În spațiul destinat consumatorilor, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul Internetului, incluzând aparatele de bucătărie și de uz casnic, parcarea, RFID, produse de iluminat și încălzire și o serie de aplicații în Internetul industrial. Cu toate acestea, tehnologiile subiacente ale IoT nu sunt nimic nou, deoarece comunicarea M2M a existat de la nașterea Internetului. Totuși, ceea ce sa schimbat în ultimii câțiva ani este apariția numărului de tehnologii fără fir ieftine, adăugate de adaptarea covârșitoare a telefoanelor inteligente și Tablet în fiecare casă. Explozivul de creștere a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IO. & Nbsp; Datorită oportunităților neîngrădite în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit într-o bandă largă de grabă a IoT. De asemenea, datorită apariției platformei electronice open source și a platformei IoT, costul dezvoltării sistemului IoT și gestionarea în continuare a producției sale considerabile este din ce în ce mai accesibilă. Proprietarii de produse electronice existenți suferă presiuni pentru a-și integra dispozitivul în aplicația Internet sau mobil. & Nbsp; Acest curs este destinat unei revizuiri a tehnologiilor și a afacerilor unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii / întreprinzătorii din domeniul IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei IoT și ale afacerilor. Obiectivele cursului & nbsp; Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz privind punerea în aplicare a IoT în căminul & automatizarea orașelor (locuințe și orașe inteligente), Internet industriale, asistență medicală, guvern, mobil celular și alte domenii. & nbsp; Introducere de bază a tuturor elementelor IoT-mecanice, a platformei electronice / senzorilor, a protocoalelor fără fir și fără fir, a mobilului cu integrarea electronică, integrarea mobilă la întreprindere, analiza datelor și planul total de control. & nbsp; Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Când și unde să folosim care dintre ele? & nbsp; Mobil / Desktop / Aplicație Web - pentru înregistrare, achiziție de date și control; Disponibil & nbsp; Platformă de achiziție de date M2M pentru IoT- & ndash; Xively, Omega și NovoTech etc. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT Platformă open source / electronică comercială pentru IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Platforma cloud open source / enterprise pentru IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, nor de broșură Cisco Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre dispozitivele comune IoT precum & nbsp; Automatizarea casei, alarma de fum, vehicule, militare, sănătate la domiciliu etc. Public țintă & nbsp; Întreprinzători și întreprinzători ai internetului & nbsp; Managerii și inginerii a căror companie se aventurează în spațiul IoT & nbsp; Analisti de afaceri & amp; Investitori

Progresul tehnologic și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe sectoare, inclusiv în cel guvernamental. Goratele de generare a datelor guvernamentale și de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, prelucrarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin și ele mai complexe. Noile instrumente de captare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, aceștia pun bazele pentru a corela dependențele dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create dintr-o îmbinare a celor mai disruptive tehnologii:

• dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

IDC preconizează că, până în 2020, industria IT va ajunge la 5 trilioane de dolari, cu aproximativ 1,7 trilioane de dolari mai mult decât în prezent, și că 80% din creșterea industriei va fi determinată de aceste tehnologii de platformă 3. Pe termen lung, aceste tehnologii vor fi instrumente esențiale pentru a face față complexității sporite a informațiilor digitale. Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite administrației publice să ia decizii mai bune, acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date - conexe și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar pentru a realiza aceste performanțe este nevoie de mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. "Pentru a da sens acestorvolumele de Big Dataeste nevoie de instrumente și tehnologii de ultimă generație care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații", au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul de politică științifică și tehnologică al Casei Albe într-o postare pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas pentru a ajuta agențiile să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa națională de cercetare și dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus mai mult de 200 de milioane de dolari pentru a profita la maximum de explozia de Big Data și de instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le ridică Big Data sunt aproape la fel de înspăimântătoare pe cât de încurajatoare este promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să reducă la minimum prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele la un acces ușor, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul în care au nevoie de ele. Copiile de rezervă pentru cantități masive de date sporesc provocarea.

Analiza eficientă a datelor reprezintă o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să treacă prin munții de date, identificând tendințele care le pot ajuta să opereze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de analiză computațională a datelor din cadrul Laboratorului Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul i-a ajutat pe cercetătorii din domeniul medical să găsească o legătură care îi poate alerta pe medici cu privire la anevrismele aortice înainte ca acestea să se producă. De asemenea, sistemul este folosit și pentru sarcini mai banale, cum ar fi examinarea CV-urilor pentru a pune în legătură candidații la un loc de muncă cu managerii de angajare.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitivele mecanice sau electronice în rețea.

Insurtech (aka Digital Insurance) se referă la convergența asigurărilor + noilor tehnologii. În domeniul Insurtech „asigurătorii digitali” aplică inovații tehnologice în modelele lor de afaceri și de operare pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei instruiri conduse de instructori, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a produce o transformare digitală în organizațiile lor și în industrie în general. Pregătirea se adresează managerilor care trebuie să obțină o înțelegere a imaginii, să descompună hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Discutați Insurtech și toate componentele sale componente în mod inteligent și sistematic
• Identificați și demitificați rolul fiecărei tehnologii cheie în Insurtech .
• Elaborarea unei strategii generale pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Public

• Asiguratorii
• Tehnologi din industria asigurărilor
• Părțile interesate în asigurare
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• Partea de prelegere, discuții parțiale, exerciții și activități de grup de studiu de caz

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța elementele fundamentale ale IoT pe măsură ce vor trece prin crearea unui sistem de senzori IoT bazat pe Arduino.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare.
.
• Învățați cum să utilizați modulele de comunicare Arduino care pot fi utilizate pentru diferite sisteme IoT.
.
• Învățați cum să utilizați și să programați o aplicație mobilă pentru a controla Arduino.
.
• Utilizați un modul Wi-Fi pentru a conecta Arduino la un alt dispozitiv.
• Constituie și implementează propriul lor sistem de senzori IoT.
.

Internetul obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiectele fizice și aplicațiile software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing și capturilor de date În acest training instruit, participanții vor învăța fundamentele IoT în timp ce parcurg procesul de creare a unui sistem de senzori IoT folosind Raspberry Pi Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți principiile IOT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare Aflați cum să configurați Raspberry Pi special pentru aplicațiile IoT Construiți și implementați propriul sistem de senzori IoT Public hobbyists Ingineri și tehnicieni de hardware / software Persoane fizice din toate industriile Dezvoltatori începători Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Raspberry Pi susține diverse sisteme de operare și limbi de programare Acest curs va folosi sistemul Raspbian ca sistem de operare și Python ca limbaj de programare Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și a componentelor Raspberry Pi .