Schița de curs

Introducere

Revizuirea caracteristicilor de bază și a arhitecturii Splunk

Dezvoltarea unei aplicații Splunk și a unui supliment tehnologic

Conectarea datelor la Splunk

  • Înțelegerea diferitelor metode și surse de introducere a datelor
  • Prelucrarea datelor
  • Îmbunătățirea procesului de introducere a datelor

Efectuarea de analize avansate de date

  • Manipularea și filtrarea datelor
  • Combinarea căutărilor și utilizarea căutărilor secundare
  • Utilizarea câmpurilor de timp și a câmpurilor cu mai multe valori
  • Crearea de rapoarte avansate
  • Utilizarea geografiei și a locației
  • Utilizarea tranzacțiilor avansate
  • Gestionarea anomaliilor
  • Previziuni și tendințe
  • Înțelegerea învățării automate

Efectuarea vizualizării avansate

  • Drilldown
  • Secvența Sunburst
  • Vizualizare geospațială
  • Vizualizare Punchcard
  • Vizualizare hartă termică a calendarului
  • Diagrama Sankey

Personalizarea tabloului de bord

  • Utilizarea comenzilor tabloului de bord
  • Gestionarea căutărilor multiple
  • Personalizarea jetoanelor
  • Personalizarea aspectului și a aspectului
  • Implementarea acțiunii de alertă personalizată

Integrarea Splunk cu alte sisteme de întreprindere

  • Lucrul cu Splunk SDK
  • Splunk cu Python și R pentru analiză
  • Splunk cu Tableau pentru vizualizare

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență cu business intelligence și vizualizare de date
  • Cunoașterea fundamentelor Splunk
  • .

Audiență

  • Analiști de date
  • Științifici de date
  • Inginerii de date
  14 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 ore

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 ore

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 ore

Categorii înrudite