Schița de curs

  • Explicarea evoluției lumii datelor
  • Analizați serviciile din cadrul Azure Platformei de date
  • Identificați sarcinile care sunt îndeplinite de un inginer de date
  • Descrieți cazurile de utilizare a cloud-ului într-un studiu de caz
  • Identificați lumea în evoluție a datelor
  • Determinați serviciile platformei de date Azure
  • Identificați sarcinile care sunt îndeplinite de un inginer de date
  • Finalizați produsele livrabile ale inginerului de date

2.          Lucrul cu stocarea datelor

  • Alegeți o abordare de stocare a datelor în Azure
  • Creați un cont de stocare Azure
  • Explicați stocarea în Azure Data Lake
  • Încărcați datele în Azure Data Lake
  • Laborator: Lucrul cu stocarea datelor
  • Alegeți o abordare de stocare a datelor în Azure
  • Creați un cont de stocare
  • Explicați stocarea Data Lake
  • Încărcați datele în stocarea Data Lake

  • Explicați Azure Databricks
  • Lucrați cu Azure Databricks
  • Citiți date cu Azure Databricks
  • Efectuați transformări cu Azure Databricks
  • Laborator: Activarea științei datelor în echipă cu Azure Databricks
  • Explicați Azure Databricks
  • Lucrați cu Azure Databricks
  • Citiți date cu Azure Databricks
  • Efectuați transformări cu Azure Databricks

4.          Construirea de Databases distribuite la nivel global cu Cosmos DB

  • Creați o bază de date Azure Cosmos DB construită pentru scalare
  • Introduceți și interogați date în baza de date Azure Cosmos DB
  • Construiți o aplicație .NET Core pentru Cosmos DB în Visual Studio Code
  • Distribuie-ți datele la nivel global cu Azure Cosmos DB
  • Laborator: Construirea de baze de date distribuite la nivel global cu Cosmos DB
  • Creați o bază de date Azure Cosmos DB
  • Introduceți și interogați date în Azure Cosmos DB
  • Construiți o aplicație .Net Core pentru Azure Cosmos DB folosind VS Code
  • Distribuiți datele la nivel global cu Azure Cosmos DB

5.          Lucrul cu magazine de date relaționale în cloud

  • Utilizați baza de date Azure SQL
  • Descrieți Azure SQL Data Warehouse
  • Crearea și interogarea unui depozit de date Azure SQL Data Warehouse
  • Utilizarea PolyBase pentru a încărca date în Azure SQL Data Warehouse
  • Laborator: Lucrul cu magazine de date relaționale în cloud
  • Utilizarea bazei de date Azure SQL
  • Descrieți depozitul de date Azure SQL Data Warehouse
  • Crearea și interogarea unui depozit de date Azure SQL Data Warehouse
  • Utilizarea PolyBase pentru a încărca date în Azure SQL Data Warehouse

6.           Efectuarea de analize în timp real cu Stream Analytics

  • Explicarea fluxurilor de date și a procesării evenimentelor
  • Ingestia de date cu hub-uri de evenimente
  • Prelucrarea datelor cu fluxuri de lucrări de analiză
  • Laborator: Efectuarea de analize în timp real cu Stream Analytics
  • Explicați fluxurile de date și procesarea evenimentelor
  • Ingestia de date cu hub-uri de evenimente
  • Prelucrarea datelor cu sarcini de analiză a fluxurilor

  • Explicați cum funcționează Azure Data Factory
  • Componentele Azure Data Factory
  • Azure Data Factory și Databricks
  • Laborator: Orchestrarea mișcării datelor cu Azure Data Factory
  • Explicați cum funcționează Data Factory
  • Componentele Azure Data Factory
  • Azure Data Factory și Databricks

8.           Securizarea Azure platformelor de date

  • O introducere în securitate
  • Componente cheie ale securității
  • Securizarea conturilor de stocare și a stocării Data Lake
  • Securizarea depozitelor de date
  • Securizarea datelor în flux continuu
  • Laborator: Securizarea Azure platformelor de date
  • O introducere în securitate
  • Componente cheie ale securității
  • Securizarea conturilor de stocare și a stocării Data Lake
  • Securizarea depozitelor de date
  • Securizarea datelor în flux continuu

9.           Monitorizarea și depanarea stocării și prelucrării datelor

  • Explicați capacitățile de monitorizare care sunt disponibile
  • Depanarea problemelor comune de stocare a datelor
  • Rezolvarea problemelor comune de procesare a datelor
  • Gestionați recuperarea în caz de dezastru
  • Laborator: Monitorizarea și depanarea stocării și procesării datelor
  • Explicarea capacităților de monitorizare disponibile
  • Depanarea problemelor comune de stocare a datelor
  • Rezolvarea problemelor comune de procesare a datelor
  • Gestionați recuperarea în caz de dezastru
 35 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri înrudite

QGIS for Geographic Information System

21 ore

Categorii înrudite