Schița de curs
- Fundamentele Big Data
- Big Data și rolul său în lumea corporativă
- Fazele dezvoltării unei strategii Big Data în cadrul unei corporații
- Explicați rațiunea care stă la baza abordării holistice a Big Data
- Componentele necesare într-o platformă Big Data.
- Soluție de stocare a datelor mari
- Limitele tehnologiilor tradiționale
- Prezentare generală a tipurilor de baze de date
- Cele patru dimensiuni ale Big Data
- Impactul datelor mari asupra afacerii
- Business importanța Big Data
- Provocări ale extragerii de date utile
- Integrarea Big Data cu datele tradiționale
- Tehnologii de stocare a datelor mari
- Prezentare generală a tehnologiilor de date mari
- Modele de stocare a datelor
- Hadoop
- Hive
- Cassandra
- MongoDB
- Alegerea tehnologiei potrivite pentru Big Data
- Prezentare generală a tehnologiilor de date mari
- Prelucrarea datelor mari
- Conectarea și extragerea datelor din baza de date
- Transformarea și pregătirea datelor pentru prelucrare
- Folosind Hadoop MapReduce pentru procesarea datelor distribuite
- Monitorizarea și executarea Hadoop joburi MapReduce
- Hadoop blocuri de construcție ale sistemului de fișiere distribuite
- Mapreduce și Yarn
- Gestionarea datelor în flux cu Spark
- Instrumente și tehnologii de analiză a datelor mari
- Programming Hadoop cu limba latină porc
- Interogarea datelor mari cu Hive
- Exploatarea datelor cu Mahout
- Instrumente de vizualizare și raportare
- Big data în afaceri
- Gestionarea și stabilirea Big Data nevoilor
- Business importanța Big Data
- Selectarea instrumentelor de big data potrivite pentru problemă
Concepte de depozitare a datelor
- Ce este Data Ware House?
- Diferența dintre OLTP și Data Ware Housing
- Achizitie de date
- Extragerea datelor
- Transformarea datelor.
- Încărcarea datelor
- Data Marts
- Date dependente vs independente Mart
- Proiectarea bazei de date
Concepte de testare ETL:
- Introducere.
- Ciclul de viață al dezvoltării software.
- Metodologii de testare.
- Procesul fluxului de lucru de testare ETL.
- Responsabilități de testare ETL în etapa de date.
Fundamentele Big Data
- Big Data și rolul său în lumea corporativă
- Fazele dezvoltării unei strategii Big Data în cadrul unei corporații
- Explicați rațiunea care stă la baza abordării holistice a Big Data
- Componentele necesare într-o platformă Big Data.
- Soluție de stocare a datelor mari
- Limitele tehnologiilor tradiționale
- Prezentare generală a tipurilor de baze de date
NoSQL Databases
Hadoop
Reducere hartă
Apache Spark
Cerințe
Delegații ar trebui să cunoască și să aibă o anumită experiență în ceea ce privește instrumentele de stocare și să știe să manipuleze seturi mari de date.
Mărturii (4)
Formarea s-a desfășurat într-o manieră interesantă și profesionistă, care a permis sistematizarea și extinderea cunoștințelor despre subiectul de formare. Formatorul a dat dovadă de o mare experiență și capacitate de a transmite informații. Formarea a fost foarte practică și adaptată la nevoile noastre. Recomand
Dominik Kozłowski - Shell Polska
Curs - Big Data - Data Science
Tradus de catre o masina
Începutul celei de-a treia zile a fost cel mai bun.
- Shell Polska
Curs - Big Data - Data Science
Tradus de catre o masina
care creează cel mai bun exercițiu model
Wojtek - Shell Polska
Curs - Big Data - Data Science
Tradus de catre o masina
trainer's knowledge