Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a caracteristicilor și avantajelor Dask
- Calculul paralel în Python
Noțiuni introductive
- Instalare Dask
- Dask biblioteci, componente și API-uri
- Cele mai bune practici și sfaturi
Scalarea NumPy, SciPy și Pandas
- Exemple de matrici Dask și cazuri de utilizare
- Chunks și algoritmi blocați
- Suprapunerea calculelor
- SciPy statistici și LinearOperator
- Felierea și atribuirea Numpy
- DataFrames și Pandas
Dask Interioare și interfață grafică
- Interfețe acceptate
- Programator și diagnosticare
- Analiza performanțelor
- Calculul grafic
Optimizarea și implementarea Dask
- Configurarea implementărilor adaptive
- Conectarea la date la distanță
- Depanarea programelor paralele
- Implementarea clusterelor Dask
- Lucrul cu GPUs
- Implementarea Dask în medii cloud
Depanare
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Experiență cu analiza datelor
- Python experiență în programare
Audiență
- Științifici de date
- Inginerii de software
Mărturii (5)
Professional and very practical, usuefull in a daily work
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Curs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
It covered the areas i said i was interested in before the course: data relationships, using python script. Connecting to databases will be covered in the advanced module.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curs - Introduction to Spotfire
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curs - ArcGIS for Spatial Analysis
Formatorul a adaptat materialele și conținutul la ceea ce credea el că ar fi cel mai bine pentru noi și a reușit. Calitatea formării a fost excelentă.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.