Schița de curs

Sursele metodelor

  • Inteligenţă artificială
  • Învățare automată
  • Statistics
  • Surse de date

Preprocesarea datelor

  • Import/Export de date
  • Explorarea și vizualizarea datelor
  • Reducerea dimensionalității
  • Confruntarea cu valorile lipsă
  • Pachete R

Principalele sarcini de extragere a datelor

  • Analiza automată sau semi-automată a unor cantități mari de date
  • Extragerea modelelor interesante necunoscute anterior
    • grupuri de înregistrări de date (analiza cluster)
    • înregistrări neobișnuite (detecția anomaliilor)
    • dependențe (minarea regulilor de asociere)

Exploatarea datelor

  • Detectarea anomaliilor (detecție anormal/modificare/abatere)
  • Învățarea regulilor de asociere (modelarea dependenței)
  • Clustering
  • Clasificare
  • Regresia
  • Rezumat
  • Exploatarea frecventă a modelelor
  • Text Mining
  • Arbori de decizie
  • Regresia
  • Neural Networks
  • Exploatarea secvenței
  • Exploatarea frecventă a modelelor

Dragaj de date, pescuit de date, snooping de date

Cerințe

Bune cunoștințe de R.

  14 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (1)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite