Schița de curs

  • Backprop, modele modulare
  • Modul Logsum
  • RBF Net
  • Pierdere MAP/MLE
  • Transformări ale spațiului parametrilor
  • Modulul convoluțional
  • Învățare bazată pe gradient
  • Energie pentru inferență
  • Obiectiv pentru învățare
  • PCA, NLL
  • Modele variabile latente
  • LVM probabilistic
  • Funcția de pierdere
  • Scris de mana recunoscut

Cerințe

Bune cunoștințe de bază în domeniul învățării automate. Competențe de programare în orice limbaj (ideal Python/R).

  21 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite