Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în exploatarea datelor și Machine Learning
- Învățare statistică vs. învățare automată
- Iterație și evaluare
- Compensație părtinire-varianță
Regresia
- Regresie liniara
- Generalizări și neliniaritate
- Exerciții
Clasificare
- Reîmprospătare bayesiană
- Bayes naiv
- Analiza discriminantă
- Regresie logistică
- K-Cei mai apropiați vecini
- Suport mașini vectoriale
- Rețele neuronale
- Arbori de decizie
- Exerciții
Validare încrucișată și reeșantionare
- Abordări de validare încrucișată
- Bootstrap
- Exerciții
Învățare nesupravegheată
- K înseamnă grupare
- Exemple
- Provocări ale învățării nesupravegheate și dincolo de K-means
Subiecte avansate
- Modele de ansamblu
- Modele mixte
- Amplificare
- Exemple
Reducere multidimensională
- Analiza factorilor
- Analiza componentelor principale
- Exemple
Cerințe
Acest curs face parte din setul de competențe Data Scientist (Domeniu: Tehnici și metode analitice)
14 ore
Mărturii (1)
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in