Schița de curs

Introducere

  • Cum Dremio rezolvă problema staging-ului de date, depozitării datelor, agregarii, extraselor etc.

Instalare și configurare Dremio

Prezentare generală a Dremio Caracteristici și arhitecturi

  • Accelerarea datelor
  • Reflecții de date (pe HDFS, MapR-FS, stocare în cloud, cum ar fi S3, stocare locală etc.)

Ciclul de viață al execuției interogărilor

  • Planificare, coordonare, execuție,

Navigarea în Dremio Web UI

Descoperirea datelor

  • Catalogul unificat de date

Curatarea datelor

  • Crearea seturilor de date virtuale

Folosind SQL pentru a defini transformările

  • Asocieri și conversii ale tipurilor de date
  • Conectarea prin ODBC, JDBC și REST

Partajarea datelor cu echipa

  • Drepturi de încărcare, colaborare și acces

Integrarea Dremio cu instrumentele BI (Business Intelligence).

  • Difuzarea datelor pentru Tableau

Integrarea Dremio cu un Cluster Elasticsearch.

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • O înțelegere a Hadoop, NoSQL, și a altor concepte de stocare a datelor
  • Experiență în scrierea de interogări SQL
  • Experiență cu linia de comandă Linux
  21 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (5)

Cursuri înrudite

QGIS for Geographic Information System

  21 ore

Categorii înrudite