Schița de curs
Introducere
Noțiuni de bază pentru a începe cu Knime
- Ce este KNIME?
- KNIME Analize
- KNIME Server
Machine Learning
- Teoria învățării computaționale
- Computer algoritmi pentru experiența computațională
Pregătirea mediului de dezvoltare
- Instalarea și configurarea KNIME
KNIME Noduri
- Adăugarea de noduri
- Accessing și citirea datelor
- Unirea, divizarea și filtrarea datelor
- Gruparea și pivotarea datelor
- Curățarea datelor
Modelare
- Crearea fluxurilor de lucru
- Importul de date
- Pregătirea datelor
- Vizualizarea datelor
- Crearea unui model de arbore de decizie
- Lucrul cu modele de regresie
- Predicția datelor
- Compararea și potrivirea datelor
Tehnici de învățare
- Lucrul cu tehnicile pădurii aleatoare
- Utilizarea regresiei polinomiale
- Atribuirea de clase
- Evaluarea modelelor
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență cu Python
- Experiență în domeniul R
Audiență
- Cercetători de date
Mărturii (4)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Formatorul a fost foarte disponibil pentru a răspunde la toate tipurile de întrebări pe care le-am avut.
Caterina - Stamtech
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curs - Build REST APIs with Python and Flask
Transferul de cunoștințe practice și experiență a formatorului.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Curs - GUI Programming with Python and PyQt
Tradus de catre o masina