Schița de curs

Introducere

  • Kubeflow pe GCK vs on-premise vs pe alți furnizori de cloud public

Prezentare generală a caracteristicilor Kubeflow pe GCP

  • Gestionarea declarativă a resurselor
  • Autoscalare GKE pentru sarcini de lucru de învățare automată (ML)
  • Conexiuni securizate la Jupyter
  • Jurnale persistente pentru depanare și depanare
  • GPUs și TPU pentru accelerarea sarcinilor de lucru

Prezentare generală a configurației mediului

  • Pregătirea mașinii virtuale
  • Kubernetes configurare cluster
  • Instalarea Kubeflow

Desfășurarea Kubeflow

  • Desfășurarea Kubeflow on GCP
  • Implementarea Kubeflow în medii on-premise și în cloud
  • Implementarea Kubeflow pe GKE
  • Configurarea unui domeniu personalizat pe GKE

Conducte pe GCP

  • Crearea unei conducte end-to-end Kubeflow.
  • Personalizarea conductelor Kubeflow Pipeline

Securizarea unui cluster Kubeflow Cluster

  • Configurarea autentificării și autorizării
  • Utilizarea controalelor serviciilor VPC și a GKE privat

Stocarea, Accessing, gestionarea datelor

  • Înțelegerea sistemelor de fișiere partajate și a stocării atașate la rețea (NAS)
  • Utilizarea serviciilor gestionate de stocare a fișierelor în GCE

Executarea unui loc de muncă de formare ML

  • Formarea unui model MNIST

Administrarea Kubeflow

  • Jurnalizare și monitorizare

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de învățare a mașinilor.
  • Cunoașterea conceptelor de cloud computing.
  • .
  • O înțelegere generală a containerelor (Docker) și a orchestrației (Kubernetes).
  • O anumită experiență de programare Python este utilă.
  • Experiență de lucru cu o linie de comandă.

Audiență

  • Inginerii de știință a datelor.
  • DevOps ingineri interesați de implementarea modelelor de învățare automată.
  • Inginerii de infrastructură interesați de implementarea modelului de învățare automată.
  • Inginerii de software care doresc să automatizeze integrarea și implementarea funcțiilor de învățare automată cu aplicația lor.
  28 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite