Schița de curs
Introducere
Istorie, evoluție și tendințe pentru Machine Learning
Rolul Big Data în Machine Learning
Infrastructură pentru gestionarea Big Data
Utilizarea datelor istorice și în timp real pentru a prezice comportamentul
Studiu de caz: Machine Learning În toate industriile
Evaluarea aplicațiilor și capacităților existente
Perfecționare pentru Machine Learning
Instrumente pentru punerea în aplicare Machine Learning
Cloud vs. servicii on-premise
Înțelegerea backend-ului Data Middle
Prezentare generală a Data Mining și analiză
Combinarea Machine Learning cu Data Mining
Studiu de caz: Implementarea Intelligent Applications pentru a oferi experiențe personalizate utilizatorilor
Rezumat și concluzii
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de baze de date
- Experiență în dezvoltarea de aplicații software
Audiență
- Dezvoltatorii