Schița de curs
Introducere
- ML Kit vs TensorFlow vs alte servicii de învățare automată
- Prezentare generală a caracteristicilor și componentelor ML Kit
Noțiuni introductive
- Configurarea ML Kit SDK
- Explorarea API-urilor și a aplicațiilor de probă
Implementarea API-urilor de viziune ML Kit
- Automatizarea introducerii datelor (Recunoașterea textului)
- Detectarea fețelor pentru selfie-uri și portrete (Face Detection)
- Interpretarea pozițiilor corpului (Pose Detection)
- Adăugarea de efecte de fundal (Segmentarea selfie-urilor)
- Integrarea citirii codurilor de bare
- Identificarea obiectelor, a locurilor, a speciilor etc. (Image Labeling)
- Localizarea obiectelor proeminente într-o imagine (Object Detection and Tracking)
- Recunoașterea textelor scrise de mână (Digital Ink Recognition)
Lucrul cu API-uri de limbaj natural
- Identificarea limbilor
- Traducerea de texte
- Generarea de răspunsuri inteligente
- Utilizarea extracției de entități
Optimizarea aplicațiilor existente cu ML Kit
- Utilizarea modelelor personalizate cu ML Kit
- Migrarea de la Firebase la noul ML Kit SDK
- Migrarea de la Mobile Vision la ML Kit SDK
- Reducerea dimensiunii aplicației pentru implementare
- Refacerea aplicațiilor pentru a utiliza module de caracteristici dinamice
Sfaturi pentru depanare
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- O înțelegere a învățării automate
- Experiență în dezvoltarea mobilă
Audiență
- Inginerii de software
- Dezvoltatorii de aplicații mobile
Mărturii (4)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Curs - Azure Machine Learning (AML)
Să fie scurt și simplu. Crearea intuiției și a modelelor vizuale în jurul conceptelor (graficul arborelui de decizie, ecuații liniare, calcularea manuală a lui y_pred pentru a dovedi modul în care funcționează modelul).
Nicolae - DB Global Technology
Curs - Machine Learning
Tradus de catre o masina
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete