Vă mulțumim că ați trimis solicitarea! Un membru al echipei noastre vă va contacta în scurt timp.
Vă mulțumim că ați trimis rezervarea! Un membru al echipei noastre vă va contacta în scurt timp.
Schița de curs
Scurtă introducere în metodele NLP
- tokenizarea cuvintelor și propozițiilor
- clasificarea textului
- analiza sentimentelor
- corectare ortografică
- extragerea informatiilor
- analizare
- adică extracție
- răspuns la întrebare
Privire de ansamblu asupra teoriei NLP
- probabilitate
- statistici
- învățare automată
- modelarea limbajului n-gram
- bayes naivi
- clasificatoare maxent
- modele secvențe (modele Markov ascunse)
- dependență probabilistică
- analiza constituenților
- modele vector-spațiale ale sensului
Cerințe
Nu este nevoie de cunoștințe de bază în NLP.
Este necesar: Familiaritate cu orice limbaj de programare (Java, Python, PHP, VBA, etc...).
Așteptat: Competențe matematice rezonabile (nivel A), în special în probabilități, statistică și calcul.
Benefic: Familiaritate cu expresiile regulate.
21 ore
Mărturii (2)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
I did like the exercises