Schița de curs

Scurtă introducere în metodele NLP

  • tokenizarea cuvintelor și propozițiilor
  • clasificarea textului
  • analiza sentimentelor
  • corectare ortografică
  • extragerea informatiilor
  • analizare
  • adică extracție
  • răspuns la întrebare

Privire de ansamblu asupra teoriei NLP

  • probabilitate
  • statistici
  • învățare automată
  • modelarea limbajului n-gram
  • bayes naivi
  • clasificatoare maxent
  • modele secvențe (modele Markov ascunse)
  • dependență probabilistică
  • analiza constituenților
  • modele vector-spațiale ale sensului

Cerințe

Nu este nevoie de cunoștințe de bază în NLP.

Este necesar: Familiaritate cu orice limbaj de programare (Java, Python, PHP, VBA, etc...).

Așteptat: Competențe matematice rezonabile (nivel A), în special în probabilități, statistică și calcul.

Benefic: Familiaritate cu expresiile regulate.

  21 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Python for Natural Language Generation

  21 ore

Categorii înrudite