Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a conceptelor de bază ale vizualizării datelor
  • Tehnici și instrumente de vizualizare

Noțiuni introductive

  • Instalarea bibliotecilor Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh și Folium)
  • Cazuri de utilizare și exemple practice

Crearea de diagrame de linie și grafice cu Matplotlib

  • Crearea de diagrame liniare de bază
  • Adăugarea de stiluri, axe și etichete
  • Combinarea mai multor diagrame
  • Crearea de diagrame cu bare, diagrame circulare și histograme

Construirea de vizualizări complexe cu Seaborn

  • Vizualizarea Pandas DataFrame
  • Reprezentarea grafică a barelor și agregatelor
  • Implementarea graficelor KDE, Box și Violin
  • Analiza distribuțiilor statistice

Realizarea de vizualizări interactive cu Bokeh

  • Trasarea cu glife de bază
  • Crearea de machete pentru vizualizări multiple
  • Stilizare și atribute vizuale
  • Adăugarea interactivității (legende interactive, acțiuni de trecere a mouse-ului și widget-uri)
  • Implementarea selecțiilor legate

Vizualizarea datelor geospațiale cu Folium

  • Trasarea hărților interactive
  • Utilizarea straturilor și a plăcilor
  • Adăugarea de marcaje și trasee

Depanare

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de știință a datelor
  • Python experiență în programare

Audiență

  • Analiști de date
  • Științifici de date
  14 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (5)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite