Schița de curs

Introducere

Ce este AI

  • Psihologia computațională
  • Filosofie computațională

Machine Learning

  • Teoria învățării computaționale
  • Computer algoritmi pentru experiența computațională

Deep Learning

  • Rețele neuronale artificiale
  • Învățare profundă vs. învățare automată

Pregătirea mediului de dezvoltare

  • Configurarea bibliotecilor Python și Apache Spark

Recommendation Systems

  • Construirea unui motor de recomandare cadre
  • Testarea și evaluarea algoritmilor

Filtrarea colaborativă

  • Lucrul cu filtrarea bazată pe utilizator și pe conținut
  • Lucrul cu filtrarea bazată pe vecini
  • Utilizarea RBM-urilor

Matrix Factorizare

  • Utilizarea și extinderea PCA
  • Executarea și îmbunătățirea SVD
  • Lucrul cu Keras și rețele neuronale de învățare profundă

Scalarea cu Spark

  • Utilizarea RDD-urilor și a cadrelor de date
  • Configurarea de clustere pe AWS / EC2
  • Scalarea Amazon DSSTNE și SageMaker

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Python experiență în programare

Audiență

  • Cercetători de date
  14 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Cursuri înrudite

Categorii înrudite