Vă mulțumim că ați trimis solicitarea! Un membru al echipei noastre vă va contacta în scurt timp.
Vă mulțumim că ați trimis rezervarea! Un membru al echipei noastre vă va contacta în scurt timp.
Schița de curs
Introducere
Ce este AI
- Psihologia computațională
- Filosofie computațională
Machine Learning
- Teoria învățării computaționale
- Computer algoritmi pentru experiența computațională
Deep Learning
- Rețele neuronale artificiale
- Învățare profundă vs. învățare automată
Pregătirea mediului de dezvoltare
- Configurarea bibliotecilor Python și Apache Spark
Recommendation Systems
- Construirea unui motor de recomandare cadre
- Testarea și evaluarea algoritmilor
Filtrarea colaborativă
- Lucrul cu filtrarea bazată pe utilizator și pe conținut
- Lucrul cu filtrarea bazată pe vecini
- Utilizarea RBM-urilor
Matrix Factorizare
- Utilizarea și extinderea PCA
- Executarea și îmbunătățirea SVD
- Lucrul cu Keras și rețele neuronale de învățare profundă
Scalarea cu Spark
- Utilizarea RDD-urilor și a cadrelor de date
- Configurarea de clustere pe AWS / EC2
- Scalarea Amazon DSSTNE și SageMaker
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Python experiență în programare
Audiență
- Cercetători de date
14 ore