Cursuri de pregatire Data Analysis with Redash

Formarea este dedicată elementelor de bază ale creării unui mediu de stocare a datelor bazat pe MS SQL Server 2008.

Participanții la curs obțin baza pentru proiectarea și construirea unui depozit de date care funcționează pe MS SQL Server 2008.

Obțineți cunoștințe despre cum să construiți un proces simplu ETL bazat pe SSIS și apoi să proiectați și să implementați un cub de date folosind SSAS.

Participanții vor putea gestiona baza de date OLAP: creați și ștergeți baza de date OLAP Procesarea unei schimbări de partiție on-line.

Participanții vor dobândi cunoștințe de scripting XML / A și MDX.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date sau oricărei persoane care dorește să utilizeze AWS QuickSight analiza și vizualizarea datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptele de bază ale AWS QuickSight.
.
• Utilizați AWS QuickSight pentru a crea analize de date, rapoarte și informații.
.
• Utilizați AWS pentru a crea relații între date pentru o analiză îmbunătățită.
• Învățați diferite tipuri de vizualizări în înțelegerea datelor.
.

Progresul tehnologic și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe sectoare, inclusiv în cel guvernamental. Goratele de generare a datelor guvernamentale și de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, prelucrarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin și ele mai complexe. Noile instrumente de captare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, aceștia pun bazele pentru a corela dependențele dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create dintr-o îmbinare a celor mai disruptive tehnologii:

• dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

IDC preconizează că, până în 2020, industria IT va ajunge la 5 trilioane de dolari, cu aproximativ 1,7 trilioane de dolari mai mult decât în prezent, și că 80% din creșterea industriei va fi determinată de aceste tehnologii de platformă 3. Pe termen lung, aceste tehnologii vor fi instrumente esențiale pentru a face față complexității sporite a informațiilor digitale. Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite administrației publice să ia decizii mai bune, acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date - conexe și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar pentru a realiza aceste performanțe este nevoie de mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. "Pentru a da sens acestorvolumele de Big Dataeste nevoie de instrumente și tehnologii de ultimă generație care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații", au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul de politică științifică și tehnologică al Casei Albe într-o postare pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas pentru a ajuta agențiile să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa națională de cercetare și dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus mai mult de 200 de milioane de dolari pentru a profita la maximum de explozia de Big Data și de instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le ridică Big Data sunt aproape la fel de înspăimântătoare pe cât de încurajatoare este promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să reducă la minimum prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele la un acces ușor, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul în care au nevoie de ele. Copiile de rezervă pentru cantități masive de date sporesc provocarea.

Analiza eficientă a datelor reprezintă o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să treacă prin munții de date, identificând tendințele care le pot ajuta să opereze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de analiză computațională a datelor din cadrul Laboratorului Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul i-a ajutat pe cercetătorii din domeniul medical să găsească o legătură care îi poate alerta pe medici cu privire la anevrismele aortice înainte ca acestea să se producă. De asemenea, sistemul este folosit și pentru sarcini mai banale, cum ar fi examinarea CV-urilor pentru a pune în legătură candidații la un loc de muncă cu managerii de angajare.

Vizualizare

Furnizorii de servicii (CSP) se confruntă cu presiune pentru a reduce costurile și a maximiza veniturile medii pe utilizator (ARPU), asigurând în același timp o experiență excelentă a clienților, dar volumele de date continuă să crească. Traficul global de date mobile va crește la o rată anuală de creștere combinată (CAGR) de 78% până în 2016, ajungând la 10,8 exabite pe lună.

Între timp, CSP generează volume mari de date, inclusiv înregistrări de detalii de apel (CDR), date de rețea și date despre clienți. Companiile care exploatează pe deplin aceste date câștigă un prag competitiv. Conform unui sondaj recent realizat de The Economist Intelligence Unit, companiile care folosesc deciziile bazate pe date se bucură de o creștere de productivitate de 5-6%. Cu toate acestea, 53% dintre companii folosesc doar jumătate din datele lor valoroase, iar un sfert dintre respondenți a observat că cantități imense de date utile nu sunt folosite. Volumele de date sunt atât de mari încât analiza manuală este imposibilă, iar cele mai multe sisteme software de moștenire nu se pot menține, ceea ce duce la descărcarea sau ignorarea datelor valoroase.

Cu Big Data & Analytics’ software-ul de date mari de mare viteză, scalabil, CSP-urile pot minera toate datele lor pentru o mai bună luare a deciziilor în mai puțin timp. Diferite produse și tehnici oferă o platformă de software fin-to-end pentru colectarea, pregătirea, analizarea și prezentarea de înțelegeri din datele mari. Domeniile de aplicare includ monitorizarea performanței rețelei, detecția fraudelor, detecția clienților și analiza riscurilor de credit. Big Data & Scala produselor de analiză pentru a gestiona terabite de date, dar implementarea unor astfel de instrumente necesită un nou tip de sistem de bază de date bazată pe cloud, cum ar fi Hadoop sau procesorul de calcul paralel cu scară masivă (KPU etc.)

Acest curs lucrează pe Big Data BI pentru Telco acoperă toate domeniile emergente în care CSP-urile investesc pentru creșterea productivității și deschiderea unui nou flux de venituri de afaceri. Cursul va oferi o imagine completă de 360 de grade a Big Data BI în Telco, astfel încât factorii de decizie și managerii pot avea o imagine foarte largă și cuprinzătoare a posibilităților Big Data BI în Telco pentru productivitate și câștiguri de venituri.

Obiectivele cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce noi Big Data tehnici de inteligență a afacerilor în 4 sectoare de Telecom Business (Marketing/ Vânzări, Operațiuni de rețea, Operațiuni financiare și Relații cu clienții Management). Elevii vor fi invitați să urmeze:

• Introducere la Big Data-ce este 4Vs (volume, viteză, varietate și veracitate) în Big Data- Generație, extracție și management din perspectiva Telco
• Cum se diferențiază analiza de date de moștenire
• In-house justificare a Big Data -Perspectivă Telco
• Introducere la Hadoop Ecosistem- familiaritate cu toate Hadoop instrumente cum ar fi Hive, Pig, SPARC –când și cum sunt utilizate pentru a rezolva problema Big Data
• Cum Big Data este extras pentru a analiza pentru instrumentul de analiză-cum Business Analysis’s pot reduce punctele lor de durere de colectare și de analiză a datelor prin abordarea integrată Hadoop dashboard
• Introducere de bază a analizei Insight, analizei de vizualizare și analizei predictive pentru Telco
• Analiza clienților Churn și Big Data-cum Big Data analiza pot reduce churnul clienților și insatisfacția clienților în studiile de caz Telco
• Analiza eșecurilor de rețea și a eșecurilor de serviciu din meta-data rețelei și IPDR
• Analiza financiară-fraudă, vase și estimarea ROI din vânzări și date operaționale
• Problema achiziției clienților - Marketingul țintă, segmentarea clienților și vânzările transversale din datele de vânzare
• Introducere și rezumat al tuturor produselor analitice Big Data și unde se potrivesc în spațiul analitic Telco
• Conclusie-cum să luați o abordare pas cu pas pentru a introduce Big Data Business Intelligence în organizația dvs.

Publicul țintă

• Operarea rețelei, managerii financiari, managerii CRM și managerii IT de top în biroul Telco CIO.
• Business Analiștii din Telco
• Administratori de birouri / analisti CFO
• Manageri de operare
• Managerii QA

Avansele tehnologiilor și cantitatea din ce în ce mai mare de informații transformă modul în care se execută aplicarea legii. Provocările pe care Big Data prezintă sunt la fel de descurajante ca promisiunea Big Data . Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări; analiza eficientă este alta.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța mentalitatea cu care să abordeze tehnologiile Big Data , să evalueze impactul lor asupra proceselor și politicilor existente și să implementeze aceste tehnologii în scopul identificării activității infracționale și prevenirii criminalității. Studiile de caz de la organizațiile de aplicare a legii din întreaga lume vor fi examinate pentru a obține informații despre abordările, provocările și rezultatele adoptării lor.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Combinați tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a crea împreună o poveste în timpul unei investigații
• Implementați soluții industriale de stocare și prelucrare a datelor pentru analiza datelor
• Pregătiți o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese care să permită o abordare bazată pe date privind cercetarea penală

Public

• Specialiștii în aplicarea legii, cu pregătire tehnică

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și de afaceri de nivel intermediar care doresc să utilizeze BIRT pentru a crea și implementa în mod eficient rapoarte de business intelligence.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă arhitectura și componentele cadrului BIRT.
• Să proiecteze și să creeze rapoarte informative și dinamice utilizând BIRT Report Designer.
• Să utilizeze capacitățile de scripting ale BIRT pentru a adăuga logica de afaceri la rapoarte.
• Să optimizeze și să implementeze rapoarte BIRT în cadrul aplicațiilor web și al aplicațiilor independente.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date de nivel începător care doresc să dobândească abilități esențiale în utilizarea SAP BusinessObjects BI pentru a transforma datele brute în informații semnificative.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Navigați și utilizați interfața SAP BusinessObjects BI. Creați și personalizați rapoarte de afaceri și tablouri de bord. Efectuați analize ad-hoc utilizând diverse instrumente BI. Utilizați caracteristici avansate pentru explorarea aprofundată a datelor.

Datameer este o platformă de business intelligence și de analiză construită pe Hadoop Permite enduserilor să acceseze, să exploreze și să coreleze datele de mari dimensiuni, structurate, semistructurate și nestructurate într-o manieră simplă În această instruire instruită, participanții vor învăța cum să folosească Datameer pentru a depăși curba de învățare abruptă a lui Hadoop, deoarece ei parcurg configurarea și analiza unei serii de mari surse de date Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați, curățați și explorați interactiv un lac de date pentru întreprinderi Accesați depozite de date de business intelligence, baze de date tranzacționale și alte magazine analitice Utilizați o interfață de utilizator a foii de calcul pentru a proiecta conducte de procesare a datelor endtoend Accesați funcțiile pre-construite pentru a explora relații complexe de date Utilizați vrăjitoare draganddrop pentru a vizualiza date și a crea tablouri de bord Utilizați tabele, grafice, grafice și hărți pentru a analiza rezultatele interogării Public Analiști de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date începători care doresc să utilizeze Oracle BI pentru a extrage informații valoroase din datele lor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Navigați și utilizați eficient interfața Oracle BI. Creați și personalizați rapoarte și tablouri de bord adaptate la nevoile de afaceri. Efectuarea de analize ad-hoc utilizând diverse instrumente BI. Utilizați caracteristici avansate pentru explorarea completă a datelor.

Aflați cum puteți obține și transforma date pentru a pregăti tablouri de bord interactive

Power BI este unul dintre cele mai populare instrumente de Data Visualization și un instrument Business Intelligence . Power BI este o colecție de conectori de date, aplicații și servicii software, care sunt utilizate pentru a obține date de la diferite surse, transformă date și produce rapoarte frumoase.

Power BI vă permite, de asemenea, să le publicați pentru organizația dvs., astfel încât să le puteți accesa folosind telefoane mobile, tablete etc. În acest tutorial Power BI , vă vom arăta abordarea pas cu pas pentru a vă conecta cu mai multe surse de date, transformări de date și creare rapoarte precum diagrame, tabele, matrice, hărți etc.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) este un pachet de informații de afaceri care oferă integrare de date, raportare, tablouri de bord și capacități de încărcare.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să maximizeze caracteristicile Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Înțelegeți fundamentele instrumentelor Pentaho CE și caracteristicile acestora
• Creați rapoarte folosind Pentaho CE
• Integrați datele terților în Pentaho CE
• Lucrați cu date mari și analitice în Pentaho CE

Public

• Programatorii
• Dezvoltatori BI

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și dezvoltatorilor web care doresc să dezvolte modele asociative în Qlik Sense.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Aplicați Qlik Sense în știința datelor.
• Utilizați și navigați prin interfața Qlik Sense.
.
• Constituiți o forță de muncă competentă în domeniul datelor cu interacțiune AI.
.
• Creați o întreprindere bazată pe date cu Qlik Sense.
.

QlikView este o platformă care oferă organizațiilor inteligență de afaceri auto-serviciu. Interfețele curate, simple și simple permit utilizatorilor să analizeze cu ușurință datele și să utilizeze descoperirile de date pentru a sprijini luarea deciziilor.

În această instruire condusă de instructor, antrenament live, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu QlikView.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Instalare și configurare QlikView
• Transformarea datelor din diverse surse prin QlikView scripting
• Creați modele de date cu QlikView

Formatul cursului

• Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Opțiuni de personalizare

• Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

QlikView este o platformă care oferă organizațiilor inteligență de afaceri auto-serviciu. Interfețele curate, simple și simple permit utilizatorilor să analizeze cu ușurință datele și să utilizeze descoperirile de date pentru a sprijini luarea deciziilor.

În această instruire condusă de instructor, antrenament live, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu QlikView.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Instalare și configurare QlikView
• Transformarea datelor din diverse surse prin QlikView scripting
• Creați modele de date cu QlikView

Formatul cursului

• Lecții și discuții interactive.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

• Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date începători care doresc să valorifice puterea SAS BI pentru a extrage informații semnificative din date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Navigați și utilizați eficient interfața SAS BI. Creați rapoarte și tablouri de bord personalizate, adaptate la nevoile de afaceri. Efectuarea de analize ad-hoc utilizând diverse instrumente BI. Să valorificați caracteristicile avansate pentru explorarea cuprinzătoare a datelor.