Schița de curs

Prima zi

    Introducere în R & Rstudio (2 ore) A face R mai prietenos, R și GUI-uri disponibile Rstudio Scripting în Rstudio Navigare, secțiuni și plierea codului Depanare și depanare a codului în RStudio Software și documentație înrudite Obținerea de ajutor cu funcții și caracteristici Proiecte în RStudio Crearea de rapoarte analitice cu comenzi rapide de la tastatură și funcții utile RStudio Import/Export de date (1 oră) Fișiere plate – txt, csv Fișiere de calcul – xls, xlsx SPSS, SAS și alte formate de date Accesarea datelor din SQL surse de date SQL conectivitate și operațiuni la baze de date Organizare date (2 ore) Tipuri și clase de date Stocarea datelor în format R – Rdata Structura obiectelor Numere și vectori Matrice și tabel Factori Liste Cadre de date Data și ora Reprezentare tabelară (3 ore) Prezentare generală a pachetelor pentru tabele de date – dplyr, tidyr, data. tabel Indici și indice Selectarea, subsetarea observațiilor și variabilelor Filtrarea, gruparea Transformările de codificare Remodelarea datelor Fuzionarea datelor Manipularea caracterelor, pachetul stringr Expresii regulate

Ziua a doua

    Software și documentație înrudite (1 oră) Rstudio și GIT - versiunea Markdown Rapoarte și prezentări cu aplicații web LaTeX Shiny R și Statistics (2 ore) Probabilitate și distribuție normală Numere aleatoare Descriptiv Statistics Standardizare și normalizare Intervale de încredere Testarea ipotezei ANOVA Calitativ analiza datelor Regresie liniară (2 ore) Coeficient de corelație și interpretare Regresie liniară simplă și multiplă Metode de estimare – Cele mai mici pătrate Validarea modelului – teste pentru încălcarea ipotezelor Selectarea variabilelor – abordări diferite Reglementări – regresie de creastă și lazo Cel mai mic pătrat generalizat – neliniaritate Regresie logistică Proceduri grafice (2 ore) Grafice de bază pentru 1 variabilă Vizualizări pentru 2 sau mai multe variabile Parametri grafici Grafice speciale Exportarea graficelor în fișiere png, pdf și jpeg Extinderea capabilităților grafice ale lui R cu ggplot2 Ajutor în R (1 oră) Căutarea prin documentația pachetelor și documentației R R R Cran Task View – căutați soluția problemei

Cerințe

Nu sunt necesare cerințe specifice pentru a participa la acest curs.

 14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite