Având în vedere boom-ul aplicațiilor ML și al inteligenței artificiale, este clar că dezvoltarea unui model precis este doar o parte din puzzle. Pentru a crea cu succes un produs condus de Machine Learning, trebuie să se creeze practici și o infrastructură MLops pentru a antrena, implementa și gestiona modele ML în producție. Unele subiecte cheie includ:
-
Instrumente MLops
-
Deriva și monitorizarea modelelor
-
Reînvățare fără întreruperi și versiuni ale modelelor
-
Versiunea datelor, precum și stocarea artefactelor.
Need Help?
Reach out to learn more about our team and the kinds of tailored solutions we can offer your organization.
Contact :