Explorati cursurile noastre

Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

21 ore
Fiji este un pachet de procesare a imaginilor opensource care îmbină ImageJ (un program de procesare a imaginilor pentru imagini științifice multidimensionale) și un număr de pluginuri pentru analiza științifică a imaginilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească distribuția Fiji și programul său ImageJ, pentru a crea o aplicație de analiză a imaginii Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați caracteristicile programabile avansate ale Fiji și componentele software pentru a extinde ImageJ Stitch imagini mari 3d de la placi care se suprapun Actualizați automat o instalare Fiji la pornire utilizând sistemul de actualizare integrat Selectați dintr-o gamă largă de limbi de scripting pentru a crea soluții personalizate de analiză a imaginilor Folosiți bibliotecile puternice din Fiji, cum ar fi ImgLib, pe seturile de date bioimagice mari Implementați aplicația și colaborați cu alți oameni de știință pe proiecte similare Public Oamenii de știință Cercetătorii Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
Citește mai mult...

Marvin Framework for Image and Video Processing

14 ore
Marvin este o extensibil, Cross-Platform, Open-Source de imagine și de procesare video cadru dezvoltat în Java.   dezvoltatorii pot folosi Marvin pentru a manipula imagini, extrage caracteristici din imagini pentru sarcini de clasificare, generează cifre algoritmic, procesează Seturile de date ale fișierelor video și configurați automatizarea unității de testare. niște de la Marvin & #39; s vizual cerere a cuprinde filtering, augmentată realitate, obiect Tracking și Deplasare Detection. în acest instructor-condus, Live curs participanții vor învăța principiile de imagine și video de analiză și de a utiliza Marvin Framework și a imaginii sale algoritmi de procesare pentru a construi propria lor cerere. format al cursului
  • principiile de bază ale analizei imaginilor, analiza video și cadrul Marvin sunt introduse pentru prima dată. Elevilor li se oferă sarcini bazate pe proiecte care le permit să practice conceptele învățate. Până la sfârșitul clasei, participanții își vor fi dezvoltat propria aplicație folosind Marvin Framework și bibliotecile.
Citește mai mult...

PaddlePaddle

21 ore
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) is a scalable deep learning platform developed by Baidu. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use PaddlePaddle to enable deep learning in their product and service applications. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure PaddlePaddle
  • Set up a Convolutional Neural Network (CNN) for image recognition and object detection
  • Set up a Recurrent Neural Network (RNN) for sentiment analysis
  • Set up deep learning on recommendation systems to help users find answers
  • Predict click-through rates (CTR), classify large-scale image sets, perform optical character recognition(OCR), rank searches, detect computer viruses, and implement a recommendation system.
Audience
  • Developers
  • Data scientists
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Citește mai mult...

Pattern Matching

14 ore
Model Matching este o tehnică folosită pentru a localiza tiparele specificate în cadrul unei imagini. Poate fi utilizat pentru a determina existența unor caracteristici specificate în cadrul unei imagini capturate, de exemplu eticheta așteptată pe un produs defect într-o linie de fabrică sau dimensiunile specificate ale unei componente. Este diferit de „ Pattern Recognition ” (care recunoaște tiparele generale bazate pe colecții mai mari de eșantioane asociate) prin faptul că dictează în mod specific ceea ce căutăm, apoi ne spune dacă modelul așteptat există sau nu.
    Formatul cursului
    • Acest curs introduce abordările, tehnologiile și algoritmii folosiți în câmpul de potrivire a modelelor, așa cum se aplică la Machine Vision .
    Citește mai mult...

    Scilab

    14 ore
    Scilab este o limbă bine dezvoltată, gratuită și deschisă la nivel înalt pentru manipularea datelor științifice Utilizat pentru statistici, grafică și animație, simulare, procesare de semnale, fizică, optimizare și multe altele, structura sa centrală de date este matricea, simplificând multe tipuri de probleme în comparație cu alternative, cum ar fi FORTRAN și derivatele C Este compatibil cu limbi precum C, Java și Python, făcându-l potrivit pentru a fi utilizat ca supliment la sistemele existente În această instruire instruită, participanții vor învăța avantajele Scilab în comparație cu alternative precum Matlab, elementele de bază ale sintaxei Scilab, precum și unele funcții avansate și interfața cu alte limbi utilizate pe scară largă, în funcție de cerere Cursul se va încheia cu un scurt proiect concentrat pe prelucrarea imaginilor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor avea o înțelegere a funcțiilor de bază și a unor funcții avansate ale Scilab și vor avea resursele necesare pentru a-și continua extinderea cunoștințelor Public Oamenii de știință și inginerii de date, în special cu interes în prelucrarea imaginilor și recunoașterea facială Formatul cursului Curs de parte, discuții parțiale, exerciții și practici intensive de manevră, cu un proiect final .
    Citește mai mult...

    Last Updated:



    Mărturii(12)

    La quantité des exercices réalisés. L'aide du formateur sur chacun des problèmes rencontrés pendant les exercices. Il nous clarifie la démarche sans donner le résultat.

    Fabien Follet - Autoliv
    Curs - Scilab

    Les compétences du formateur, et la bonne ambiance.

    Sébastien CADET - Autoliv
    Curs - Scilab

    The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.

    Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
    Curs - OptaPlanner in Practice

    exemple și exerciții

    Kamil
    Curs - Introduction to Data Science and AI using Python

    Tradus de catre o masina

    The course is very interesting being the main focus nowdays

    mohamed taher - FAB banak Egypt
    Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

    Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
    Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    Helpful and good listener .. interactive

    Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
    Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    Toate informațiile prezentate

    Jose Victor - si
    Curs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Tradus de catre o masina

    Exercițiile și exemplele oferite.

    Marcos - si
    Curs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Tradus de catre o masina

    Temele învățării automate.

    Víctor Edgar - si
    Curs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Tradus de catre o masina

    Atitudinea profesorului

    Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
    Curs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Tradus de catre o masina

    Conceptele predate au fost clare, practice și foarte utile pentru a ne face o idee despre cum să folosim acest subiect de AI & ML.

    Miguel - si
    Curs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Tradus de catre o masina

    Upcoming Courses

    Other regions in România

    Alte țări

    Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari.

    Consultanță

    Image Analysis Consultanță
    Sfarsit de saptamana Image Analysis Cursuri, Seara Image Analysis Training, Image Analysis Camp, Image Analysis Cu instructor, Sfarsit de saptamana Image Analysis Training, Seara Image Analysis Cursuri, Image Analysis Coaching, Image Analysis Instructor, Image Analysis Trainer, Image Analysis Cursuri, Image Analysis Clase, Image Analysis Pe pagina, Image Analysis curs privat, Image Analysis one on one training
    1