Schița de curs
Pregătirea unei baze de date pentru analiză
- managementul colectarii datelor
- operatii asupra variabilelor
- transformarea variabilelor funcții selectate (logaritmice, exponențiale etc.)
Statistici parametrice și neparametrice sau cum să potriviți un model la date
- scara de masura
- tip de distribuție
- valori aberante și observații influente (outliers)
- marime de mostra
- teorema limitei centrale
Studiați diferențele dintre caracteristicile statistice
- teste bazate pe medie și media
Analiza corelațiilor și asemănărilor
- corelații
- Analiza componentelor principale
- analiza grupului
Predicție - analiză de regresie unică și multivariată
- metoda celor mai mici pătrate
- Model liniar
- modele de regresie a variabilelor instrumentale (manchin, efect, codare ortogonală)
Inferență statistică
Cerințe
Cunoașterea SPSS și a bazelor statisticii. Participantul la curs trebuie să finalizeze formarea în domeniul SPSS Statistics Predictive Analytics Software.
Mărturii (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Materiale de planificare bine gândite și de înaltă calitate.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Curs - Forecasting with R
Tradus de catre o masina
Nu a fost plictisitor, trainerul a reușit să mențină atenția, subiectele au fost abordate în profunzime.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Curs - Advanced R Programming
Tradus de catre o masina
very tailored to needs
Yashan Wang
Curs - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curs - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Curs - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.