Schița de curs

Introducere

Instalarea și configurarea Cloud-Native Apache Superset

  • Utilizarea Docker pentru a inițializa mediul de dezvoltare
  • Utilizarea instrumentelor de configurare Python's și pip

Prezentare generală a caracteristicilor de bază și a arhitecturii Apache Superset

  • Vizualizări bogate
  • Interfață utilizator ușor de navigat
  • Integrare cu majoritatea bazelor de date

Conectarea datelor la Apache Superset

  • Configurarea intrării de date
  • Îmbunătățirea procesului de introducere a datelor

Efectuarea de analize avansate de date

  • Obținerea unei medii mobile a seriei de timp
  • Lucrul cu comparația în timp
  • Reeșantionarea datelor utilizând diverse metode
  • Programarea interogărilor în Laboratorul SQL.

Efectuarea vizualizării avansate

  • Crearea unui tabel pivot
  • Explorarea diferitelor tipuri de vizualizare
  • Crearea unui plugin de vizualizare

Crearea și partajarea tablourilor de bord dinamice

  • Adăugarea de adnotări la diagrama dvs.
  • Utilizarea API REST

Integrarea Apache Superset cu Databases

  • Druidul Apaș
  • BigQuery
  • SQL Server

Gestionarea securității în Apache Superset

  • Înțelegerea rolurilor furnizate și crearea de noi roluri
  • Personalizarea permisiunilor

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență cu business intelligence și vizualizare de date
  • Familiarizat cu fundamentele Apache Superset
  • .

Audiență

  • Analiști de date
  • Științifici de date
  • Inginerii de date
  14 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (1)

Cursuri înrudite

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 ore

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 ore

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 ore

Categorii înrudite