Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Starea actuală a tehnologiei
- Ce se foloseste
- Ce poate fi utilizat potențial
IA bazată pe reguli
- Simplificarea deciziei
Machine Learning
- Clasificare
- Clustering
- Neural Networks
- Tipuri de Neural Networks
- Prezentarea exemplelor de lucru și discuții
Deep Learning
- Vocabular de bază
- Când să folosiți Deep Learning, când nu
- Estimarea resurselor de calcul și a costurilor
- Context teoretic foarte scurt pentru Deep Neural Networks
Deep Learning în practică (folosind în principal TensorFlow)
- Pregătirea datelor
- Alegerea funcției de pierdere
- Alegerea tipului potrivit pe rețeaua neuronală
- Acuratețe vs viteză și resurse
- Antrenamentul rețelei neuronale
- Măsurarea eficienței și a erorilor
Eșantion de utilizare
- Detectarea anomaliilor
- Recunoașterea imaginii
- ADAS
Cerințe
Participanții trebuie să aibă experiență în programare (în orice limbaj) și cunoștințe de inginerie, dar nu este necesar să scrie cod în timpul cursului.
14 ore
Mărturii (1)
O reprezentare realistă a cunoștințelor care reprezintă metodele utilizate de specialiștii AUTOSAR reali din industria automobilelor.
Bartlomiej - BorgWarner Poland Sp. z o.o.
Curs - Autosar Introduction – Technology Overview
Tradus de catre o masina