Schița de curs
Introducere
Cazuri de utilizare și oportunități pentru Telecom furnizori
Ce formează AI?
Computer Vision, Procesiunea limbajului natural (NLP), Recunoașterea vocii etc.
Datele ca uleiul AI
Cum probabilitatea și Statistics conduc AI
Cele Programming abilități lingvistice necesare pentru IA
Înțelegerea Machine Learning
Aplicarea Machine Learning Biblioteci pentru a dezvolta sisteme inteligente
Motoarele de procesare a datelor din spatele Data Analysis
Utilizarea motoarelor de reguli și a sistemelor experte pentru a lua decizii
Abordări avansate pentru Machine Learning: Învățare profundă
Exercițiu: Predicția defecțiunilor rețelei cu Machine Learning
Cum AI conduce IoT și aplicațiile pentru IoT în Telecom
Gestionarea unor volume mai mari de date cu tehnologiile cloud
Tehnologii și abordări de automatizare pentru Telecom
Aducând totul împreună
Cazuri de utilizare și oportunități pentru Telecom furnizori
Fructul de jos pentru Telecom companii
Planificarea și comunicarea unei strategii AI
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- O înțelegere a industriei de telecomunicații
- O înțelegere a rețelelor
- O înțelegere generală a conceptelor de programare