TensorFlow™ este o bibliotecă de software cu sursă deschisă pentru calculul numeric folosind graficele de flux de date.
SyntaxNet este un cadru de prelucrare a limbilor naturale pentru TensorFlow.
Word2Vec este utilizat pentru a învăța reprezentări vectoriale ale cuvintelor, numite "word embeddings". Word2vec este un model predictiv deosebit de eficient din punct de vedere calculator pentru încorporarea cuvintelor de învățare din textul crud. Acesta vine în două gusturi, modelul Continuous Bag-of-Words (CBOW) și modelul Skip-Gram (Capitolele 3.1 și 3.2 din Mikolov et al.)
Folosit în tandem, SyntaxNet și Word2Vec permit utilizatorilor să genereze modele de încorporare învățată din intrarea limbii naturale.
Audienţă
Acest curs este vizat pentru dezvoltatori și ingineri care intenționează să lucreze cu modelele SyntaxNet și Word2Vec în graficele lor TensorFlow.
După finalizarea acestui curs, delegații vor:
- înțelegerea structurii și a mecanismelor de implementare a TensorFlow’
- să poată efectua activități de instalare / mediu de producție / activități de arhitectură și configurare
- capacitatea de a evalua calitatea codului, de a efectua debugging, de a monitoriza
- să poată implementa modele avansate de producție, cum ar fi modele de formare, termeni de încorporare, grafice de construcție și logging
Citește mai mult...