Schița de curs

  • Bayes naiv
  • Modele multinomiale
  • Analiza categorică bayesiană a datelor
  • Analiză discriminantă
  • Regresie liniara
  • Regresie logistică
  • GLM
  • Algoritmul EM
  • Modele mixte
  • Modele aditive
  • Clasificare
  • KNN
  • Modele grafice bayesiene
  • Analiza factorială (FA)
  • Analiza componentelor principale (PCA)
  • Analiza independentă a componentelor (ICA)
  • Suport Vector Machines (SVM) pentru regresie și clasificare
  • Amplificare
  • Modele de ansamblu
  • Rețele neuronale
  • Modele Markov ascunse (HMM)
  • Modele de stat spațiale
  • Clustering
  14 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Pret per participant

Cursuri înrudite

Categorii înrudite