Vă mulțumim că ați trimis solicitarea! Un membru al echipei noastre vă va contacta în scurt timp.
Vă mulțumim că ați trimis rezervarea! Un membru al echipei noastre vă va contacta în scurt timp.
Schița de curs
Introducere
Crearea unui mediu de lucru
Instalare Auto-sklearn
Anatomia unui standard Machine Learning Flux de lucru
Cum automatizează Auto-sklearn fluxul de lucru Machine Learning.
Search pentru cea mai bună arhitectură de rețea neuronală cu NAS (Arhitectură neuronală Search)
Studiu de caz: AutoML with Auto-sklearn
Descărcarea unui set de date
Construirea unui Machine Learning Model
Antrenarea și testarea modelului
Reglarea hiperparametrilor
Construirea, instruirea și testarea modelelor suplimentare
Modificarea hiperparametrilor pentru a îmbunătăți acuratețea
Configurarea Auto-sklearn pentru Deep Learning Modele
Depanare
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Experiență cu algoritmi de învățare automată.
- Python experiență de programare.
Audiență
- Științifici de date
- Analiști de date cu o pregătire tehnică
14 ore