Schița de curs

Introducere în Big Data Analytics în sănătate

Prezentare generală a Big Data Tehnologii de analiză

  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Spark

Instalarea și configurarea Apache Hadoop MapReduce

Instalare și configurare Apache Spark

Utilizarea modelării predictive pentru datele de sănătate

Utilizarea Apache Hadoop MapReduce pentru date de sănătate

Efectuarea fenotipării și grupării pe date de sănătate

  • Măsuri de evaluare a clasificării
  • Metode de ansamblu de clasificare

Folosind Apache Spark pentru datele de sănătate

Lucrul cu ontologia medicală

Utilizarea analizei grafice asupra datelor de sănătate

Reducerea dimensionalității datelor de sănătate

Lucrul cu valorile de similitudine ale pacienților

Depanare

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de învățare automată și de minerit de date
  • Experiență avansată de programare (Python, Java, Scala)
  • .
  • Cunoștințe în domeniul datelor și al proceselor ETL
  • .
  21 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite