Schița de curs

Concepte de depozitare a datelor

  • Ce este Data Ware House?
  • Diferența dintre OLTP și Data Ware Housing
  • Achizitie de date
  • Extragerea datelor
  • Transformarea datelor.
  • Încărcarea datelor
  • Data Marts
  • Date dependente vs independente Mart
  • Proiectarea bazei de date

Concepte de testare ETL:

  • Introducere.
  • Ciclul de viață al dezvoltării software.
  • Metodologii de testare.
  • Procesul fluxului de lucru de testare ETL.
  • Responsabilități de testare ETL în etapa de date.

Fundamentele Big Data

  • Big Data și rolul său în lumea corporativă
  • Fazele dezvoltării unei strategii Big Data în cadrul unei corporații
  • Explicați rațiunea care stă la baza abordării holistice a Big Data
  • Componentele necesare într-o platformă Big Data.
  • Soluție de stocare a datelor mari
  • Limitele tehnologiilor tradiționale
  • Prezentare generală a tipurilor de baze de date

NoSQL Databases

Hadoop

Reducere hartă

Apache Spark

  14 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (3)

Cursuri înrudite

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 ore

Categorii înrudite