Schița de curs

Instalare

  • Docker
  • Ubuntu
  • Instalare RHEL / CentOS / Fedora
  • Windows

Caffe Prezentare generală

  • Nets, Layers, and Blobs: anatomia unui model Caffe.
  • Înainte / Înapoi: calculele esențiale ale modelelor compoziționale stratificate.
  • Pierdere: sarcina de învățat este definită de pierdere.
  • Solver: solutorul coordonează optimizarea modelului.
  • Catalog de straturi: stratul este unitatea fundamentală de modelare și calcul – catalogul Caffe include straturi pentru modele de ultimă generație.
  • Interfețe: linie de comandă, Python și MATLAB Caffe.
  • Date: cum să introduceți cofeina datelor pentru introducerea modelului.
  • Caffeconvoluție inată: cum Caffe calculează convoluțiile.

Modele noi și cod nou

  • Detectare cu Fast R-CNN
  • Secvențe cu LSTM-uri și Vision + Language cu LRCN
  • Predicție pixeli cu FCN
  • Design-cadru și viitor

Exemple:

  • MNIST

Cerințe

Nici unul

  21 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (1)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite