Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a soluțiilor de stocare și analiză a datelor la sediu și în cloud

Înțelegerea Big Data

  • Big Data criterii
  • Big Data structură
  • Lucrul cu Big Data

Soluții cloud

  • Azure SQL Bază de date
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Lucrul cu Databases

  • Proiectarea depozitului de date
  • Modelarea dimensională
  • Implementare și desfășurare

Modele de date - O comparație

  • SSAS Modele de date tabulare
  • SSAS Modele multidimensionale
  • Modele Power BI

Curățarea datelor

  • Strategii și instrumente

Modele de rapoarte

  • Construirea Power BI modelelor tabulare
  • Înțelegerea DAX

Rapoarte PowerBI

  • Proiectarea Power BI raportează

Power BI Arhitectura

  • Generarea spațiului de lucru
  • Acordarea licențelor
  • Permisiuni

Administrație

  • Administrarea soluțiilor Azure
  • Administrarea serviciului Power BI

Securitate

  • Menținerea unei arhitecturi Azure securizate
  • Azure SQL Baza de date/Data Warehouse, Data Factory și Data Bricks
  • Mascarea datelor și probleme de confidențialitate

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență cu analiza elementară a datelor (de exemplu, Excel).
  • .
  • O înțelegere generală a conceptelor de cloud (de exemplu, AWS).
  • .

Audiență

  • Database ingineri
  • Dezvoltatori
  35 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Cursuri înrudite

Categorii înrudite