Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a Data Cleaning

  • De ce este important Data Cleaning?

Studiu de caz: Când Big Data este murdar

Elaborarea unei strategii Data Cleaning amănunțite

Instrumente comune Data Cleaning

  • Kite
  • OpenRefine
  • Pandas (pentru Python)
  • Dplyr (pentru R)

Obținerea unei integrități ridicate a datelor

  • Complet
  • Corect
  • Exact
  • Relevant
  • Consecventă

Automatizarea procesului Data Cleaning

Monitorizarea sistemului Data Cleaning dumneavoastră

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de analiză a datelor.

Audiență

  • Cercetători de date
  • Analiști de date
  • Business Analiști
  7 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Azure for Data Engineer

  35 ore

Data Analysis for Marketers

  14 ore

Categorii înrudite