Cursuri de pregatire Data Mining with Python

Descoperirea cunoștințelor în baze de date (KDD) este procesul de descoperire a cunoștințelor utile dintr-o colecție de date. Aplicațiile de viață reală pentru această tehnică de minerit de date includ marketing, detectarea fraudelor, telecomunicații și fabricarea.

În acest curs de instruire, live, introducem procesele implicate în KDD și efectuăm o serie de exerciții pentru a practica implementarea acestor procese.

Audienţă

• Analiștii de date sau oricine este interesat să învețe cum să interpreteze datele pentru a rezolva problemele

Formatul cursului

• După o dezbatere teoretică a KDD, instructorul va prezenta cazuri de viață reală care solicită aplicarea KDD pentru a rezolva o problemă. Participanții vor pregăti, selecta și curăța seturile de date de eșantion și vor folosi cunoștințele lor anterioare cu privire la datele pentru a propune soluții bazate pe rezultatele observațiilor lor.

Pandas este un pachet Python care oferă structuri de date pentru lucrul cu date structurate (tabelare, multidimensionale, potențial eterogene) și serii de timp.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Pandas pentru a efectua analize predictive cu ajutorul învățării automate.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Realizați manipularea datelor în Python.
.
• Conduceți operațiuni ETL pentru învățarea automată.
.
• Creați vizualizări de date cu Pandas
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul necesar pentru a începe să dezvoltați Pandas fluxuri de lucru la scară cu Modin.
.
• Înțelegeți caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
.
• Cunoașteți diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
.
• Realizați Pandas operații mai rapid cu Modin.
.
• Implementați întregul Pandas API și funcțiile.
.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask cu ecosistemul Python pentru a construi, extinde și analiza seturi mari de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul pentru a începe să construiți procesarea de date mari cu Dask și Python.
• Explorați caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
.
• Înțelegeți cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
.
• Învățați cum să scalați ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
.
• Optimizați mediul Dask pentru a menține performanțe ridicate în manipularea seturilor mari de date.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
.
• Creați API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
.
• Învățați cum să creați modele de date și scheme bazate pe Pydantic și OpenAPI.
.
• Conectați API-urile la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Implementați securitatea și autentificarea în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
.
• Construiți imagini de containere și implementați API-uri web pe un server cloud.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze stiva FARM (FastAPI, React și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Configurați mediul de dezvoltare necesar care integrează FastAPI, React și MongoDB. Înțelegeți conceptele-cheie, caracteristicile și beneficiile stivei FARM. Învățați cum să construiți API-uri REST cu FastAPI. Învățați cum să proiectați aplicații interactive cu React. Dezvoltați, testați și implementați aplicații (front end și back end) utilizând stiva FARM.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze SciPy pentru a crea funcții avansate de calcul științific cu Python.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să creați funcții de calcul științific.
.
• Obțineți toate avantajele funcțiilor SciPy prin realizarea unor exemple practice de operații complexe.
.
• Implementați și optimizați algoritmi și funcții matematice pentru a rezolva probleme științifice.
.
• Proiectați structuri de date și metode de interpolare pentru vizualizare, procesare și analiză.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze PyGame pentru a crea și construi jocuri folosind programarea Python.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să creați aplicații de jocuri cu PyGame și Python.
.
• Învățați cum să creați aplicații interactive PyGame integrate cu animații și caracteristici multimedia.
.
• Executați și testați programele de joc cu suita de testare PyGame și convertiți-le în fișiere executabile.
.

Acest curs practic se adresează dezvoltatorilor Python care doresc să creeze și să mențină primele lor aplicații web. Se adresează, de asemenea, persoanelor care sunt deja familiarizate cu alte cadre web, cum ar fi Django sau Web2py , și doresc să învețe cum se folosește un microframă (adică un cadru care Web2py bibliotecile terțe, în loc să ofere o soluție universală autonomă). procesul.

O parte semnificativă a cursului este dedicată nu Flask-ului în sine (este micuț), ci bibliotecilor terțe și instrumentelor folosite deseori în proiectele Flask.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de backend care doresc să construiască API-uri REST cu Python și Flask.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Implementați un API REST pentru a permite unei aplicații web Flask să citească și să scrie într-o bază de date în backend.
• Dezvoltați caracteristici avansate de autentificare, cum ar fi token-urile de reîmprospătare.
• Construiți un backend reutilizabil pentru viitoarele proiecte Python.
• Simplificați stocarea datelor cu SQLAlchemy.
• Deploiați API-uri REST pe un server bazat pe cloud.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze caracteristicile avansate ale Flask pentru a construi aplicații web scalabile pe baza MongoDB.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să dezvoltați aplicații web cu Flask.
.
• Cunoașteți conceptele și tehnicile avansate pentru proiectele Flask din lumea reală.
.
• Construiți un server API RESTful pe partea superioară a MongoDB.
.
• Învățați cum să containerizați, să testați și să implementați microservicii cu Flask, Docker și Amazon EC2.
.
• Câștigați câteva informații despre integrările avansate Flask pentru scalarea aplicațiilor web.

Acest curs de instruire live (la fața locului sau la distanță), condus de un instructor, se adresează dezvoltatorilor web care doresc să proiecteze, să dezvolte și să implementeze o interfață grafică cu Tkinter.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizați managerii de geografie pentru a aranja GUI.
• Organizați widget-uri în interiorul cadrelor.
.
• Construiți o aplicație GUI cu Python Tkinter.
.

Kivy este o bibliotecă de interfață grafică cross-platform cu sursă deschisă scrisă în Python, care permite dezvoltarea aplicațiilor multi-touch pentru o gamă largă de dispozitive.

În acest tutorial, participanții la antrenament live vor învăța cum să instaleze și să implementeze Kivy pe diferite platforme, să personalizeze și să manipuleze widget-urile, să planifice, să declanșeze și să răspundă la evenimente, să modifice grafica cu multi-touching, să revizuiască ecranul, să pună aplicații pentru Android, și mai mult.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea

• Se referă la codul Python și la limbajul Kivy.
• Aveți o înțelegere solidă a modului în care Kivy funcționează și utilizează elementele sale cele mai importante, cum ar fi widget-uri, evenimente, proprietăți, grafice etc.
• Dezvoltați și deplasați fără probleme Android aplicații pe baza diferitelor cerințe de afaceri și de design.

Formatul cursului

• Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează persoanelor care doresc să programeze o aplicație software atractivă din punct de vedere vizual folosind Python și cadrul UI Qt.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați un mediu de dezvoltare care să includă toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
.
• Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atractivă din punct de vedere vizual.
.
• Implementați diverse elemente și efecte de interfață utilizator, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc. pentru a obține un efect maxim în ceea ce privește utilizabilitatea.
.
• Implementați o bună proiectare a interfeței utilizator și o bună organizare a codului în timpul fazei de proiectare și dezvoltare.
.
• Testați și depanați aplicația.
.