Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Teoria probabilității, selecția modelului, teoria deciziei și a informațiilor
Distribuții de probabilitate
Modele liniare pentru regresie și clasificare
Neural Networks
Metode Kernel
Mașini cu miez rar
Modele grafice
Modele de amestec și EM
Inferență aproximativă
Metode de eșantionare
Variabile latente continue
Date secvențiale
Combinarea modelelor
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Înțelegerea statisticilor.
- Familiaritate cu calculul multivariat și algebra liniară de bază. .
- O oarecare experiență cu probabilitățile.
Audiență
- Analiști de date
- Studenți la doctorat, cercetători și practicieni
21 ore
Mărturii (3)
It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Introduction to the use of neural networks
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible