Schița de curs

Ziua 1

Data Analysis cu panda

  • Utilizarea datelor vectorizate în pandas

  • Manipularea datelor

  • Sortarea și filtrarea datelor

  • Operații de agregare

  • Analiza seriilor de timp

Vizualizarea datelor

  • Trasarea de diagrame cu matplotlib

  • Utilizarea matplotlib din cadrul pandas

  • Crearea de diagrame de calitate

  • Vizualizarea datelor în caietele Jupyter

  • Alte biblioteci de vizualizare în Python

Ziua 2

Vectorizarea datelor în Numpy

  • Crearea de matrici Numpy

  • Operații comune asupra matricelor

  • Utilizarea ufuncțiunilor

  • Vizualizări și difuzare pe matrici Numpy

  • Optimizarea performanței prin evitarea buclelor

  • Optimizarea performanțelor cu cProfile

Alte biblioteci Python pentru analiza datelor

  • scikit-learn

  • Scipy

  • statsmodel

  • RPy2

Cerințe

Competențe de bază Python și de analiză a datelor

  14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri înrudite

QGIS for Geographic Information System

  21 ore

Categorii înrudite