Schița de curs

Introducere

  • Deficiențele arhitecturilor existente de modelare a datelor din depozitul de date
  • Beneficiile Data Vault modelării

Prezentare generală a Data Vault principiilor arhitecturii și designului

  • SEI / CMM / Conformitate

Data Vault aplicații

  • Depozitarea dinamică a datelor
  • Depozitare de explorare
  • În-Database Data Mining
  • Conectarea rapidă a informațiilor externe

Data Vault componente

  • Hub-uri, legături, sateliți

Construirea unui Data Vault

Huburi de modelare, legături și sateliți

Data Vault reguli de referință

Cum interacționează componentele între ele

Modelarea și popularea unui Data Vault

Conversia 3NF OLTP într-o Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)

Înțelegerea datelor de încărcare, a datelor de încheiere și a operațiunilor de alăturare

Business chei, relații, tabele de legături și tehnici de îmbinare

Tehnici de interogare

Procesarea încărcării și procesarea interogărilor

Prezentare generală a Matrix Metodologie

Obținerea datelor în entități de date

Încărcarea entităților Hub

Încărcarea entităților de legătură

Se încarcă sateliți

Utilizarea șabloanelor SEI/CMM de nivel 5 pentru a obține rezultate repetabile, fiabile și cuantificabile

Dezvoltarea unui proces ETL (Extract, Transform, Load) consistent și repetabil

Construirea și implementarea de depozite extrem de scalabile și repetabile

Observații de încheiere

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de data warehousing
  • O înțelegere a conceptelor de baze de date și de modelare a datelor

Audiență

  • Modelatori de date
  • Specialist în depozitarea datelor
  • Specialiști în inteligență de afaceri
  • Inginerii de date
  • Database administratori
  28 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (1)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite