Schița de curs

Ziua 1:

  • ce este vizualizarea datelor
  • de ce este important
  • vizualizarea datelor vs data mining
  • cunoașterea umană
  • HMI
  • capcanele comune

Ziua 2:

  • diferite tipuri de curbe
  • găuriți curbele
  • reprezentarea datelor categorice
  • parcele multivariabile
  • reprezentarea pictogramei și a pictogramei de date

Ziua 3:

  • trasarea KPI-urilor cu date
  • Exemple de diagrame R și X
  • ce dacă tablourile de bord
  • amestecarea axelor paralele
  • date categorice cu date numerice

Ziua 4:

  • diferite pălării de vizualizare a datelor
  • cum poate minți vizualizarea datelor
  • tendințe deghizate și ascunse
  • un studiu de caz al datelor studenților
  • interogări vizuale și selecția regiunii

Cerințe

Cunoștințe privind reprezentarea grafică a datelor pe grafice X-Y, histograme și diagrame de dispersie, precum și o înțelegere generală a tendințelor din date și a reprezentării grafice a seriilor de timp.

  28 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite