Vă mulțumim că ați trimis solicitarea! Un membru al echipei noastre vă va contacta în scurt timp.
Vă mulțumim că ați trimis rezervarea! Un membru al echipei noastre vă va contacta în scurt timp.
Schița de curs
Noțiuni de bază
- Pornire rapidă: Rularea exemplelor și DL4J în proiectele dvs
- Ghid cuprinzător de configurare
Introducere la Neural Networks
- Mașini Boltzmann restricționate
- Rețele convoluționale (ConvNets)
- Unități de memorie pe termen lung (LSTM)
- Dezgomot autoencoder
- Plase recurente și LSTM-uri
Rețele neuronale multistrat
- Rețeaua Deep-Belief
- Deep AutoEncoder
- Autoencodere stivuite
Tutoriale
- Utilizarea rețelelor recurente în DL4J
- Tutorial MNIST DBN
- Tutorial flori de iris
- Canova: Vectorization Lib pentru instrumente ML
- Actualizatori de rețea neuronală: SGD, Adam, Adagrad, Adadelta, RMSProp
Seturi de date
- Seturi de date și Machine Learning
- Seturi de date personalizate
- Încărcări de date CSV
Scaleout
- Reducere iterativă definită
- Multiprocesor / Clustering
- Rularea nodurilor de lucru
Text
- Cadrul NLP al DL4J
- Word2vec pentru Java și Scala
- Analiza Textuală și DL
- Pungă de Words
- Segmentarea propoziției și a documentelor
- Tokenizare
- Vocab Cache
DL2J avansat
- Construiește local de la Master
- Contribuiți la DL4J (Ghid pentru dezvoltatori)
- Alegeți o rețea neuronală
- Utilizați instrumentul Maven Build Tool
- Vectorizați datele cu Canova
- Construiți o conductă de date
- Rulați benchmarks
- Configurați DL4J în Ivy, Gradle, SBT etc
- Găsiți o clasă sau o metodă DL4J
- Salvați și încărcați modele
- Interpretați ieșirea rețelei neuronale
- Vizualizați datele cu t-SNE
- Schimbați CPU-urile pentru GPUs
- Personalizați un canal de imagini
- Efectuați regresia cu rețele neuronale
- Depanați antrenamentul și selectați hiperparametrii rețelei
- Vizualizați, monitorizați și depanați învățarea în rețea
- Accelerează Spark cu binare native
- Construiți un motor de recomandare cu DL4J
- Utilizați rețele recurente în DL4J
- Construiți arhitecturi de rețea complexe cu graficul de calcul
- Antrenați rețele folosind oprirea timpurie
- Descărcați instantanee cu Maven
- Personalizați o funcție de pierdere
Cerințe
Cunoștințe în următoarele domenii:
- Java
21 ore
Mărturii (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.