Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Înțelegerea elementelor fundamentale ale inteligenței artificiale și Machine Learning
Înțelegerea Deep Learning
- Prezentare generală a conceptelor de bază ale învățării profunde diferențierea între Machine Learning și învățarea profundă Prezentare generală a aplicațiilor pentru învățarea profundă
Prezentare generală a Neural Networks
- Ce sunt Neural Networks Neural Networks vs modelele de regresie Înțelegerea bazelor matematice și a mecanismelor de învățare Construirea unei rețele neuronale artificiale Înțelegerea nodurilor neuronale și a conexiunilor Lucrul cu neuroni, straturi și date de intrare și ieșire Înțelegerea perceptronilor cu un singur strat Diferențele dintre învățarea supravegheată și nesupravegheată Învățare Feedforward și Feedback Neural Networks Înțelegerea propagării înainte și a propagării invers Înțelegerea memoriei pe termen lung pe termen scurt (LSTM) Explorarea recurentei Neural Networks în practică Explorarea convoluțională Neural Networks în practică Îmbunătățirea modului Neural Networks Învățare
Prezentare generală a tehnicilor de învățare profundă utilizate în Finance
- Rețele neuronale Procesarea limbajului natural Recunoașterea imaginilor Speech Recognition Analiza sentimentală
Explorarea studiilor de caz de Deep Learning pentru Finance
- Construcția portofoliului de prețuri Risk Management Predicția randamentului tranzacționării de înaltă frecvență
Înțelegerea beneficiilor învățării profunde pentru Finance
Explorând diferitele pachete Deep Learning pentru R
Deep Learning în R cu Keras și RStudio
- Prezentare generală a pachetului Keras pentru R Instalarea pachetului Keras pentru R Încărcarea datelor utilizând seturi de date încorporate utilizând date din fișiere utilizând date false
Dezvoltarea de modele în cloud Folosind GPU-uri pentru a accelera învățarea profundă Aplicarea învățării profunde Neural Networks pentru viziunea computerizată, recunoașterea vocii și analiza textului
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Experiență cu programarea R
- Familiaritate generală cu conceptele financiare
- Familiaritate de bază cu statisticile și conceptele matematice
28 ore
