Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Înțelegerea elementelor fundamentale ale inteligenței artificiale și Machine Learning
Înțelegerea Deep Learning
- Prezentare generală a conceptelor de bază ale învățării profunde diferențierea între Machine Learning și învățarea profundă Prezentare generală a aplicațiilor pentru învățarea profundă
Prezentare generală a Neural Networks
- Ce sunt Neural Networks Neural Networks vs modelele de regresie Înțelegerea bazelor matematice și a mecanismelor de învățare Construirea unei rețele neuronale artificiale Înțelegerea nodurilor neuronale și a conexiunilor Lucrul cu neuroni, straturi și date de intrare și ieșire Înțelegerea perceptronilor cu un singur strat Diferențele dintre învățarea supravegheată și nesupravegheată Învățare Feedforward și Feedback Neural Networks Înțelegerea propagării înainte și a propagării invers Înțelegerea memoriei pe termen lung și scurt (LSTM) Explorarea recurentei Neural Networks în practică Explorarea convoluțională Neural Networks în practică Îmbunătățirea modului Neural Networks Învățare
Prezentare generală a tehnicilor de învățare profundă utilizate în Finance
- Rețele neuronale Procesarea limbajului natural Recunoașterea imaginilor Speech Recognition Analiza sentimentală
Explorarea studiilor de caz de Deep Learning pentru Finance
- Construcția portofoliului de prețuri Risk Management Predicția randamentului tranzacționării de înaltă frecvență
Înțelegerea beneficiilor învățării profunde pentru Finance
Explorarea diferitelor biblioteci de învățare profundă pentru Python
- TensorFlow Greu
Configurarea Python cu TensorFlow pentru Deep Learning
- Instalarea TensorFlow Python API Testarea TensorFlow Instalarea Configurarea TensorFlow pentru dezvoltare Antrenarea primului model de rețea neuronală TensorFlow
Configurarea Python cu Keras pentru Deep Learning
Construirea de modele simple de învățare profundă cu Keras
- Crearea unui model Keras Înțelegerea datelor dvs. Specificarea modelului dvs. de învățare profundă Compilarea modelului dvs. Potrivirea modelului dvs. Lucrul cu datele dvs. de clasificare Lucrul cu modelele de clasificare Utilizarea modelelor dvs.
Lucrul cu TensorFlow pentru Deep Learning for Finance
- Pregătirea datelor Descărcarea datelor Pregătirea datelor de antrenament Pregătirea datelor de test Scalare intrări Folosind substituenți și variabile
Cerințe
- Experiență cu programarea Python
- Familiaritate generală cu conceptele financiare
- Familiaritate de bază cu statisticile și conceptele matematice
28 ore
