Schița de curs

Introducere și preliminarii

    Faceți R mai prietenos, R și GUI-uri disponibile Rstudio Software și documentație înrudite R și statistici Utilizarea interactivă a R O sesiune introductivă Obținerea de ajutor cu funcții și caracteristici Comenzi R, diferențiere între majuscule și minuscule, etc. un fișier Permanența datelor și eliminarea obiectelor

Manipulari simple; numere și vectori

    Vectori și atribuire Aritmetică vectorială Generarea de secvențe regulate Vectori logici Valori lipsă Vectori de caractere Vectori index; selectarea și modificarea submulților unui set de date Alte tipuri de obiecte

Obiectele, modurile și atributele lor

    Atribute intrinseci: mod și lungime Modificarea lungimii unui obiect Obținerea și setarea atributelor Clasa unui obiect

Matrice și matrice

    Arrays Indexarea matricelor. Subsecțiuni ale unui tablou Matrici de index Funcția array() Produsul exterior a două tablouri Transpunerea generalizată a unui tablou Matrix facilități Matrix multiplicare Ecuații liniare și inversare Valori proprii și vectori proprii Descompunerea valorii singulare și determinanții Potrivirea celor mai mici pătrate și descompunerea QR
Formarea de matrici partiționate, cbind() și rbind()
  • Funcția de concatenare, (), cu tablouri
  • Tabele de frecvență din factori
  • Liste și cadre de date
  • Liste Construirea și modificarea listelor Concatenarea listelor

      Cadre de date Realizarea de cadre de date
    atașați() și detașați()
  • Lucrul cu cadre de date
  • Atașarea listelor arbitrare
  • Gestionarea căii de căutare
  • Manipulare de date
  • Selectarea, subsetarea observațiilor și variabilelor Filtrare, grupare Recodare, transformări Agregare, combinare seturi de date Manipulare caractere, pachet stringr
  • Citirea datelor

      Fișiere Txt Fișiere CSV Fișiere XLS, XLSX SPSS, SAS, Stata,… și alte formate de date Exportarea datelor în txt, csv și alte formate Accesarea datelor din baze de date folosind limbajul SQL

    Distribuții de probabilitate

      R ca set de tabele statistice Examinarea distribuției unui set de date Teste cu un și două eșantioane

    Grupare, bucle și execuție condiționată

      Expresii grupate Instrucțiuni de control Execuție condiționată: instrucțiuni if Execuție repetitivă: for bucle, repeat și while

    Scrierea propriilor funcții

      Exemple simple Definirea de noi operatori binari Argumente denumite și valori implicite Argumentul „...” Atribuții în cadrul funcțiilor Exemple mai avansate Factori de eficiență în proiectarea blocurilor Eliminarea tuturor numelor într-o matrice tipărită Integrare numerică recursiva

    Domeniul de aplicare

      Personalizarea mediului
    Clase, funcții generice și orientare obiect
  • Proceduri grafice
  • Comenzi de trasare la nivel înalt Funcția plot() Afișarea datelor multivariate Afișează grafice Argumente pentru funcțiile de reprezentare la nivel înalt
  • Grafice de vizualizare de bază
  • Relații multivariate cu latice și pachet ggplot

      Utilizarea parametrilor grafici
    Lista parametrilor grafici
  • Serii cronologice Forecasting
  • Ajustare sezonieră Medie mobilă Netezire exponențială Extrapolare Predicție liniară Estimare tendințe Staționaritate și modelare ARIMA
  • Metode econometrice (metode ocazionale)
  • Analiza regresiei Regresie liniară multiplă Regresie neliniară multiplă Validarea regresiei Forecasting din regresie
  •   21 ore
     

    Numărul de participanți


    Dată început

    Dată sfârșit


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Mărturii (2)

    Cursuri înrudite

    Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

      35 ore

    Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

      35 ore

    Categorii înrudite