Schița de curs
Fundaluri:
KDB+ este utilizat pe scară largă în industria financiară și altele. Este în memorie, bazat pe coloană, eficient în special în procesul tp set de date financiare. Multe bănci de investiții, fonduri speculate și ore de tranzacționare au folosit KDB+ pentru multe servicii de analiză și date. KDB+ joacă un rol semnificativ în analiză în testarea retrospectivă și tranzacționarea zilnică, află cauza principală și îmbunătățește calitatea și eficiența tranzacționării.?Python este, de asemenea, utilizat pe scară largă în industria financiară și poate manipula KDB+ cu ușurință, oferă multe biblioteci pentru a face analize.
În acest curs, se va prezenta modul în care Q/KDB+/Python sunt utilizate în industriile financiare (cum se stochează datele, cum este utilizat API-ul de date, cum este exploatat gateway-ul pentru a susține conexiuni concurente, depanare și suport pentru KDB+ și etc) și multe senari și soluții relevante.
Care este avantajul KDB+ în analiza financiară?
- Scenarii
- Performanță și eficiență
- ce fel de set de date financiare
Fundamentele KDB+
- definirea tipului și distribuția
- selectare/actualizare/ștergere funcțională
- invocare funcții/lamda, sincronizare/async
- suport web socket
- comprimarea fișierelor
- enumerarea si denumerarea sim
- masă rabatabilă și despărțitor
Cum putem implementa KDB+
- planta de capuse
- RDB/HDB
- gateway/API
- Raportare
Cum putem accesa KDB+
- Î
- Python
- R
- Java
- C/C++
Cum pot importa date din altă sursă de date în KDB+?
- txt/csv
- html/pagina web
- SQL Server
Cerințe
Înțelegerea lui Database și a statisticilor
Mărturii (1)
O bună introducere în subiect, iar formatorul s-a adaptat pe deplin la cerințele mele.
Mathieu - Crédit Agricole Corporate & Investment Bank
Curs - KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis
Tradus de catre o masina