Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a Neural Networks

Înțelegerea rețelelor convoluționale

Configurarea Keras

Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii Keras

Prezentare generală a sintaxei Keras

Înțelegerea modului în care un model Keras organizează straturile

Configurarea backend-ului Keras (TensorFlow sau Theano)

Implementarea unui model de învățare nesupravegheată

Analiza imaginilor cu o rețea neuronală convoluțională (CNN)

Prelucrarea datelor

Formarea modelului

Instruire pe CPU vs GPU vs TPU

Evaluarea modelului

Utilizarea unui model preformat Deep Learning

Configurarea unei rețele neuronale recurente (RNN)

Depanarea modelului

Salvarea modelului

Implementarea modelului

Monitorizarea unui model Keras cu TensorBoard

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Python Experiență de programare.
  • Experiență cu linia de comandă Linux.
  • .

Audiență

  • Dezvoltatorii
  • Științifici de date
  21 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (4)

Cursuri înrudite

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 ore

Categorii înrudite