Schița de curs

Noțiuni introductive cu KNIME

  • KNIME Prezentare generală a platformei Analytics
  • Instalare
  • Bazat pe GUI Programming
    • Fluxuri de lucru
    • Noduri
    • Importul fluxurilor de lucru

Date Access

  • Citirea dintr-un fișier text
  • Database Access
  • Servicii externe REST
  • Generarea de date artificiale

Vizualizarea

  • Data Visualization
  • JavaVizualizare bazată pe script
  • Vizualizări de date
  • Evidențierea
  • Grafică prin R
  • ETL și manipularea datelor

Filtrarea datelor

  • Agregări de date
  • Concatenare și alăturare
  • Transformări de date
  • Curățarea fluxului de lucru
  • Manipulare date și oră
  • În-Database Procesare

Data Mining

  • Prezentare generală a procesului
  • Antrenarea și aplicarea unui arbore de decizie
  • Punctajul unui model
  • PMML
  • K-Means Clustering
  • Motoare de recomandare
  • Alte modele disponibile

Raportare

  • Prezentare generală
  • Integrarea BIRT
  • KNIME WebPortal

Concluzie

Cerințe

O aptitudine de bază pentru a da sens datelor.

  21 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (1)

Cursuri înrudite

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 ore

Categorii înrudite