Schița de curs

    Introducere în prelucrarea și analiza datelor Informații de bază despre platforma KNIME, instalare și configurare, prezentare generală a interfeței Prezentare generală a platformei în ceea ce privește integrarea instrumentelor Introducere în lucru. Crearea fluxurilor Metodologie de creare a modelelor de afaceri și procese de procesare a datelor Metode de documentare de lucru pentru procesele de import și export Privire de ansamblu asupra nodurilor de bază Prezentare generală a proceselor ETL Metodologii de extragere a datelor Metodologie de import de date Import de date din fișiere Import de date din baze de date relaționale folosind SQL crearea de interogări SQL ] Prezentare generală noduri avansate Analiza datelor Pregătirea datelor pentru calitatea analizei și verificarea datelor examinarea datelor statistice modelarea datelor Introducere în utilizarea variabilelor și buclelor Construirea proceselor avansate, automatizate Vizualizarea rezultatelor Surse de date disponibile public și gratuite Noțiuni de bază ale extragerii de date Discuție despre selectate tipuri de sarcini și procese Data Mining Descoperirea cunoștințelor din date Web Mining SNA - rețele sociale Text Mining - analiza documentelor vizualizarea datelor pe hărți Integrarea altor instrumente cu KNIME R Java Python Gephi Neo4j Rapoarte de construcție Rezumat antrenament

Cerințe

Cunoașterea noțiunilor de bază ale analizei matematice.

Cunoștințe de statistică de bază.

  35 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 ore

Categorii înrudite