Schița de curs

Introducere

Noțiuni de bază pentru a începe cu Knime

  • Ce este KNIME?
  • KNIME Analize
  • KNIME Server

Machine Learning

  • Teoria învățării computaționale
  • Computer algoritmi pentru experiența computațională

Pregătirea mediului de dezvoltare

  • Instalarea și configurarea KNIME

KNIME Noduri

  • Adăugarea de noduri
  • Accessing și citirea datelor
  • Unirea, divizarea și filtrarea datelor
  • Gruparea și pivotarea datelor
  • Curățarea datelor

Modelare

  • Crearea fluxurilor de lucru
  • Importul de date
  • Pregătirea datelor
  • Vizualizarea datelor
  • Crearea unui model de arbore de decizie
  • Lucrul cu modele de regresie
  • Predicția datelor
  • Compararea și potrivirea datelor

Tehnici de învățare

  • Lucrul cu tehnicile pădurii aleatoare
  • Utilizarea regresiei polinomiale
  • Atribuirea de clase
  • Evaluarea modelelor

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență cu Python
  • Experiență în domeniul R

Audiență

  • Cercetători de date
  14 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (4)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite