Cursuri de pregatire Matlab for Prescriptive Analytics

Un curs de 3 zile care vă duce prin ecranele principale MATLAB și ferestre, inclusiv ...

• cum să utilizați MATLAB ca un caluclator și complot curbele de bază
• cum să vă creați propriile funcții și scripturi personalizate

Acest curs de patru zile oferă fundații de prelucrare a imaginilor folosind Matlab. Veți practica cum să modificați și să îmbunătățiți imaginile și chiar să extrageți modele din imagini. Veți învăța, de asemenea, cum să construiți filtre 2D și să le aplicați pe imagini.

Exemplele și exercițiile demonstrează utilizarea funcționalității adecvate a Matlab și Image Processing Toolbox pe tot parcursul procesului de analiză.

Acest curs de trei zile oferă o introducere cuprinzătoare în mediul tehnic de calcul MATLAB . Cursul este destinat începătorilor și celor care caută o revizuire. Nu se presupune nici o experiență de programare anterioară sau cunoașterea MATLAB -ului. Temele de analiză, vizualizare, modelare și programare a datelor sunt explorate pe tot parcursul cursului. Subiectele includ:

• Lucrul cu interfața de utilizator MATLAB
• Introducerea comenzilor și crearea variabilelor
• Analiza vectorilor și a matricelor
• Vizualizarea datelor vectoriale și a matricelor
• Lucrul cu fișierele de date
• Lucrul cu tipurile de date
• Automatizarea comenzilor cu scripturi
• Scrierea programelor cu logică și controlul fluxului
• Scrierea funcțiilor

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a proiecta, construi și vizualiza o rețea neuronală convolutivă pentru recunoașterea imaginii.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Construiți un model de învățare profundă
• Automatizarea etichetării datelor
• Lucrați cu modele de la Caffe și TensorFlow - Keras
• Antrenează date folosind mai multe GPU uri, cloud sau clustere

Public

• Dezvoltatori
• Ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

În prima parte a acestui curs, vom aborda elementele de bază ale MATLAB și funcția sa atât ca limbaj, cât și ca platformă. În această discuție este inclusă o introducere în sintaxa MATLAB, matrice și matrici, vizualizarea datelor, dezvoltarea scripturilor și principiile orientate pe obiect.

În a doua parte, vom demonstra modul de utilizare a MATLAB pentru extragerea datelor, învățarea automată și analiza predictivă. Pentru a oferi participanților o perspectivă clară și practică a abordării și puterii MATLAB, vom face comparații între utilizarea MATLAB și utilizarea altor instrumente, cum ar fi foile de calcul, C, C++ și Visual Basic.

În a treia parte a cursului, participanții învață cum să își eficientizeze activitatea prin automatizarea prelucrării datelor și generării de rapoarte.

Pe parcursul cursului, participanții vor pune în practică ideile învățate prin exerciții practice într-un mediu de laborator. Până la sfârșitul cursului, participanții vor avea o înțelegere aprofundată a capacităților MATLAB și vor putea să le utilizeze pentru a rezolva probleme reale de știința datelor, precum și pentru a-și eficientiza activitatea prin automatizare.

Pe parcursul cursului vor fi efectuate evaluări pentru a măsura progresul.

Formatul cursului

• Cursul include exerciții teoretice și practice, inclusiv discuții de caz, inspectarea codului eșantion și implementarea practică.

Notă

• Sesiunile practice se vor baza pe șabloane de rapoarte de date de probă prestabilite. Dacă aveți cerințe specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor sau inginerilor începători care doresc să învețe cum să utilizeze simularea numerică pentru probleme dinamice folosind Matlab.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți fundamentele analizei dinamice.
• Utilizați Matlab pentru a realiza soluții analitice și numerice.
.
• Derivați ecuațiile de mișcare folosind diferite abordări.
.

MATLAB Integră calculul, vizualizarea și programarea într-un mediu ușor de utilizat. Acesta oferă Financial Toolbox, care include caracteristicile necesare pentru a efectua analiza matematică și statistică a datelor financiare, apoi afișează rezultatele cu grafică de prezentare-calitate.

Această formare condusă de instructor oferă o introducere la MATLAB pentru finanțe. Intrăm în analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea prin exerciții practice și pline de practică în laborator.

La sfârșitul acestei cursuri, participanții vor avea o înțelegere aprofundată a caracteristicilor puternice incluse în MATLAB's Financial Toolbox și vor obține practica necesară pentru a le aplica imediat pentru a rezolva problemele din lumea reală.

Audienţă

• Profesioniști financiari cu experiență anterioară cu MATLAB

Formatul cursului

• Lecție parțială, discuție parțială, practică grea

Acest curs oferă o introducere cuprinzătoare în mediul de calcul tehnic MATLAB + o introducere în utilizarea MATLAB pentru aplicații financiare. Cursul este destinat utilizatorilor începători și celor care caută o recenzie. Nu se presupune experiență prealabilă de programare sau cunoștințe despre MATLAB . Temele de analiză a datelor, vizualizare, modelare și programare sunt explorate pe parcursul întregului curs. Subiectele includ:

• Lucrul cu interfața de utilizator MATLAB
• Introducerea comenzilor și crearea de variabile
• Analizând vectori și matrice
• Vizualizarea datelor de vector și matrice
• Lucrul cu fișierele de date
• Lucrul cu tipurile de date
• Automatizarea comenzilor cu scripturi
• Scrierea programelor cu logică și control de flux
• Funcții de scriere
• Utilizarea Cutiei cu instrumente financiare pentru analiza cantitativă

MATLAB este un mediu de calcul numeric și un limbaj de programare dezvoltat de MathWorks.

Analiza predictivă este procesul de utilizare a analizei datelor pentru a face previziuni cu privire la viitor. Acest proces utilizează date împreună cu tehnici de extragere a datelor, statistică și învățare automată pentru a crea un model predictiv pentru prognozarea evenimentelor viitoare.

În cadrul acestei formări live cu instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze Matlab pentru a crea modele predictive și pentru a le aplica la seturi mari de date de eșantionare pentru a prezice evenimente viitoare pe baza datelor.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să creeze modele predictive pentru a analiza tipare în date istorice și tranzacționale
• Să utilizeze modele predictive pentru a identifica riscuri și oportunități
• Să construiască modele matematice care să surprindă tendințele importante
• Să utilizeze datele din dispozitive și sisteme de afaceri pentru a reduce risipa, a economisi timp sau a reduce costurile

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Acest curs de două zile oferă o introducere cuprinzătoare a MATLAB ® mediul de calcul tehnic. Cursul este destinat utilizatorilor începători și celor care caută o revizuire. Nu se presupune nici o experiență de programare anterioară sau cunoașterea MATLAB -ului. Temele de analiză, vizualizare, modelare și programare a datelor sunt explorate pe tot parcursul cursului.

Cursul este conceput pentru a preda elementele de bază ale limbajului Systems Modeling (SysML), aplicarea acestuia prin intermediul software-ului MagicDraw/Cameo, tehnicile de simulare de bază ale ingineriei sistemelor bazate pe modele (MBSE) și cele mai bune practici în MBSE. Această formare este, de asemenea, concepută pentru a oferi profesioniștilor un fundal în spatele simulării arhitecturale, o introducere în plugin-ul Simulation Toolkit, simularea mai multor tipuri de diagrame și modul de a lega simulările de diagrame împreună pentru a automatiza arhitectura.

Cursul este dedicat celor care ar dori să cunoască un program alternativ la pachetul comercial MATLAB. Cursul de trei zile oferă informații complete privind deplasarea în mediul înconjurător și executarea pachetului OCTAVE pentru analiza datelor și calcule inginerești. Destinatarii formării sunt începătorii, dar și cei care cunosc programul și ar dori să își sistematizeze cunoștințele și să își îmbunătățească abilitățile. Cunoașterea altor limbaje de programare nu este necesară, dar va facilita foarte mult dobândirea de cunoștințe de către cursanți. Cursul vă va arăta cum să utilizați programul în numeroase exemple practice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze și sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python.
.
• Înțelegeți diferențele și asemănările dintre Matlab și sintaxa Python.
.
• Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date. 
.
• Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python. 
.
• Integrați aplicațiile Matlab și Python.
.

Simulink este un mediu grafic de programare pentru modelarea, simularea și analizarea sistemelor dinamice multidomain.