Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a Agent Based Modeling
Studiu de caz: Utilizarea agenților pentru simularea tranzacțiilor financiare
Prezentare generală a cadrelor de modelare bazate pe agenți pentru Java, C++, Python etc.
Prezentare generală a funcțiilor principale ale Mesa's Core Features
Configurarea mediului
Alegerea între un editor de text sau un IDE și Jupyter Notebook
Crearea unui model simplu
Studiu de caz: Utilizarea agenților pentru a simula o pandemie
Alegerea unui model bazat pe Use Case (Boltzmann Wealth, Schelling Segregation Model, SIR, etc.)
Lucrul cu clasele Mesa's Model și Agent
Definirea variabilelor
Setarea parametrilor de nivel de model
Programarea acțiunilor unui agent
Rularea modelului
Adăugarea agenților la model
Adăugarea de spațiu la model
Colectarea datelor cu ajutorul colectorului de date
Rularea modelului multiplu utilizând Mesa Batch Runner
Vizualizarea interactivă a simulării
Vizualizarea activității agenților într-o grilă
Adăugarea unei diagrame la vizualizare
Crearea unui modul de vizualizare (opțional - necesită Javascript)
Integrarea modelului cu o aplicație Machine Learning.
Cele mai bune practici
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Python experiență în programare
- Javascript (opțional) .
Audiență
- Cercetători
- Investigatori
- Analiști
Mărturii (2)
The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.
Kikuko Shoyama
Curs - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)
Cunoașterea mare de subiect - Good ritmul One on one a fost foarte benefic - a învățat mai mult în acest fel - Mulțumesc pentru aranjament -
Damien - Calor
Curs - AutoCAD: Beginner to Advanced
Tradus de catre o masina