Schița de curs

Cele elementare

  • Dacă computerele se pot gândi la?
  • Abordare imperativă și declarativă a rezolvării problemelor
  • Scopul Bedan pe inteligența artificială
  • Definiția inteligenței artificiale. Testul Turing. Alți determinanți
  • Dezvoltarea conceptului de sisteme inteligente
  • Cele mai importante realizări și direcții de dezvoltare

Neural Networks

  • Cele elementare
  • Conceptul de neuroni și rețele neuronale
  • Un model simplificat al creierului
  • Neuronul oportunităților
  • Problema XOR și natura distribuției valorilor
  • Natura polimorfă a sigmoidului
  • Alte funcții activate
  • Construcția rețelelor neuronale
  • Conceptul de conectare a neuronilor
  • Rețeaua neuronală ca noduri
  • Construirea unei rețele
  • Neuroni
  • Straturi
  • Cântare
  • Date de intrare și de ieșire
  • Interval de la 0 la 1
  • Normalizare
  • Învățare Neural Networks
  • Propagare înapoi
  • Propagarea pașilor
  • Algoritmi de antrenament în rețea
  • domeniul de aplicare
  • Estimare
  • Probleme cu posibilitatea de aproximare prin
  • Exemple
  • Problema XOR
  • Loto?
  • Acțiuni
  • OCR și recunoaștere model de imagine
  • Alte aplicații
  • Implementarea unui job de modelare a rețelei neuronale care prezice prețurile acțiunilor listate

Probleme pentru azi

  • Explozie combinatorii și probleme de jocuri
  • Testul Turing din nou
  • Exces de încredere în capacitățile computerelor
  7 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite