Schița de curs
Bazele TensorFlow
- Crearea, inițializarea, salvarea și restaurarea TensorFlow variabilelor Alimentarea, citirea și preîncărcarea TensorFlow Date Cum se utilizează TensorFlow infrastructura pentru a antrena modele la scară Vizualizarea și evaluarea modelelor cu TensorBoard
TensorFlow Mecanica
- Intrări și substituenți construiesc antrenamentul GraphS pentru pierderi de inferență
De la Perceptron pentru a sprijini mașinile vectoriale
- Kernel-urile și trucul nucleului Clasificarea marjei maxime și vectori suport
Artificial Neural Networks
- Limite de decizie neliniare Rețele neuronale artificiale cu feedforward și feedback Perceptroni multistrat Minimizarea funcției de cost Propagare înainte Propagare înapoi Îmbunătățirea modului în care rețelele neuronale învață
Convoluțional Neural Networks
- Goals Model Architecture Principles Cod Organizare Lansarea și instruirea modelului Evaluarea unui model
Cerințe
Studii de fizică, matematică și programare. Implicare în activități de procesare a imaginilor.
Mărturii (5)
I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.
Sharon Ruane
Curs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Very good all round overview.Good background into why Tensorflow operates as it does.
Kieran Conboy
Curs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I was amazed at the standard of this class - I would say that it was university standard.
David Relihan
Curs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Knowledgeable trainer
Sridhar Voorakkara
Curs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I really appreciated the crystal clear answers of Chris to our questions.